Question

我试图理解为什么原始图像没有附带此代码。生成的图片receive颜色为黄色，而不是与图片Img_new相似。

Img=imread(‘lena_color.tif’);
Img_new=rgb2gray(img);
Send=zeroes(size(Img_new);
Receive= zeroes(size(Img_new);
Mask= rand(size(Img_new);
for i=1 :256
    for j=1:256
        Send(i,j)=xor( Img_new(i,j),mask(i,j));
    End
End

image(send);
imshow(send);

for i=1 :256
    for j=1:256
        receive(i,j)=xor( send(i,j),mask(i,j));
    End
End

image(receive);
imshow(receive);

我做错了什么？

Answer 1

您的代码中存在几个问题。

MATLAB区分大小写，因此end和End不一样。 receive和send也是如此。
MATLAB有很多基于矩阵的操作，所以请使用for循环作为最后的手段，因为大多数这些操作都可以由MATLAB优化的矩阵例程执行。
MATLAB的xor返回逻辑xor，因此当它看到两个值（或值的矩阵）时，无论是234 xor 123还是12 xor 23都无关紧要因为它相当于1 xor 1和1 xor 1。 您正在寻找 bitxor，它在矩阵的每个元素上执行按位xor，我在下面的代码中使用了它。这是您使用pixel == xor(xor(pixel,key),key)操作检索信息的唯一方法（假设您想要这样做）。
rand返回0 - 1的实际值;因此，要成功按位xor，您需要0 - 255中的数字。因此，在我的代码中，您会看到mask具有来自0-255的随机值。

注意：我使用过peppers.png因为它在MATLAB中可用。将其替换为lena_color.tif。

%%# Load and convert the image to gray
img = imread('peppers.png');
img_new = rgb2gray(img);

%%# Get the mask matrix
mask = uint8(rand(size(img_new))*256);

%%# Get the send and receive matrix
send   = bitxor(img_new,mask);
receive = bitxor(send,mask);

%%# Check and display
figure;imshow(send,[0 255]);
figure;imshow(receive,[0 255]);

更新

%%# Get mask and img somehow (imread, etc.)
img = double(img);
mask_rgb = double(repmat(mask,[1 1 3]));
bitxor(img,mask);

如果相反，您选择将所有内容uint8而不是双倍，那么我建议您检查是否在任何地方丢失数据。 img为uint8，因此没有任何损失，但如果mask的任何值大于255，则将其double设为{{1}}将导致损失在数据中。

MATLAB中的bitxor操作

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