优化/简化路径

时间:2010-06-13 14:51:48

标签: algorithm path

假设我有150个节点/顶点的路径。如果是这样,我怎么能简化,例如一条带有3个顶点的直线,将删除中间的一条,因为它不会添加到路径中。我怎么能避免破坏尖角?我怎样才能消除微小的变化并保持平滑的曲线。

由于

5 个答案:

答案 0 :(得分:4)

对于每3个顶点,选择中间的顶点和其他两个顶点之间的calculate its distance to the line segment。如果距离小于您愿意接受的容差,请将其删除。

如果中间顶点非常靠近其中一个端点,则应该收紧公差以避免移除圆角。

答案 1 :(得分:3)

  

如果这样,我可以简化,例如一条带有3个顶点的直线,将删除中间的一条,因为它不会添加到路径中。

对于每组三个连续顶点,测试它们是否都在一条直线上。如果是,则删除中间顶点。

  

另外,我怎么能避免破坏尖角?

如果你只是删除掉在另外两个之间的直线上的顶点,那么你就不会有这个问题了。

答案 2 :(得分:3)

更简单的方法。取3个顶点a,b和c并计算:顶点之间的角度/倾斜度。

std::vector<VERTEX> path;
//fill path
std::vector<int> removeList;
//Assure that the value is in the same unit as the return of angleOf function.
double maxTinyVariation = SOMETHING; 

for (int i = 0; i < quantity-2; ++i) {
  double a = path[i], b = path[i + 1] , c = path[i + 2]
  double abAngle = angleOf(a, b);
  double bcAngle = angleOf(b, c);

  if (abs(ab - bc) <= maxTinyVariation) {
     //a, b and c are colinear
     //remove b later
     removeList.push_back(i+1);
  }
}
//Remove vertecies from path using removeList.

答案 3 :(得分:2)

使用 Douglas-Peucker 方法简化路径。

epsilon参数定义&#34;简单&#34;:

的级别
private List<Point> douglasPeucker (List<Point> points, float epsilon){
    int count = points.size();
    if(count < 3) {
        return points;
    }

    //Find the point with the maximum distance
    float dmax = 0;
    int index = 0;
    for(int i = 1; i < count - 1; i++) {
        Point point = points.get(i);
        Point lineA = points.get(0);
        Point lineB = points.get(count-1);
        float d = perpendicularDistance(point, lineA, lineB);
        if(d > dmax) {
            index = i;
            dmax = d;
        }
    }

    //If max distance is greater than epsilon, recursively simplify
    List<Point> resultList;
    if(dmax > epsilon) {
        List<Point> recResults1 = douglasPeucker(points.subList(0,index+1), epsilon);

        List<Point> recResults2 = douglasPeucker(points.subList(index, count), epsilon);

        List<Point> tmpList = new ArrayList<Point>();
        tmpList.addAll(recResults1);
        tmpList.remove(tmpList.size()-1);
        tmpList.addAll(recResults2);
        resultList = tmpList;
    } else {
        resultList = new ArrayList<Point>();
        resultList.add(points.get(0));
        resultList.add(points.get(count-1));
    }

    return resultList;
}

private float perpendicularDistance(Point point, Point lineA, Point lineB){
    Point v1 = new Point(lineB.x - lineA.x, lineB.y - lineA.y);
    Point v2 = new Point(point.x - lineA.x, point.y - lineA.y);
    float lenV1 = (float)Math.sqrt(v1.x * v1.x + v1.y * v1.y);
    float lenV2 = (float)Math.sqrt(v2.x * v2.x + v2.y * v2.y);
    float angle = (float)Math.acos((v1.x * v2.x + v1.y * v2.y) / (lenV1 * lenV2));
    return (float)(Math.sin(angle) * lenV2);
}

答案 4 :(得分:1)

让A,B,C成为一些观点。

检查它们位于同一行的最简单方法是计算向量的交叉积 B-A,C-A。

如果等于零,则它们位于同一行:

// X_ab, Y_ab - coordinates of vector B-A.
float X_ab = B.x - A.x
float Y_ab = B.y - A.y
// X_ac, Y_ac - coordinates of vector C-A.
float X_ac = C.x - A.x
float Y_ac = C.y - A.y
float crossproduct = Y_ab * X_ac - X_ab * Y_ac
if (crossproduct < EPS) // if crossprudct == 0
{
   // on the same line.
} else {
   // not on the same line.
}

当你知道A,B,C位于同一条线上之后,很容易知道B是否位于A和C之间,而是抛出了矢量B-A和C-A的内部产物。如果B位于A和C之间,则(B-A)具有与(C-A)相同的方向,并且内部产物&gt; 0,否则&lt; 0:

float innerproduct = X_ab * X_ac + Y_ab * Y_ac;
if (innerproduct > 0) {
  // B is between A and C.
} else {
  // B is not between A and C.
}