我在NetLogo中建立一个成本效益模型（传染病相关），包括干预和现状＆＃34;除了干预的影响外，应该表现相同的队列。我可以使用random-seed语句重现基本案例结果（默认参数值）。然而，当我改变参数影响干预功效（例如，依从性）时，它改变随机数生成过程，然后导致现状群组中的结果改变。我怎么能绕过这个？对于随机数生成过程，如何将一个队列与另一个队列中发生的变化隔离开来？ with-local-randomness语句并没有真正帮助我..
答案 0 :(得分：1)
不幸的是，您面临两个严重问题：NetLogo实际上不提供对全局随机数生成器的访问，并且对该PRNG的大部分访问是隐含的。因此，例如，无论何时使用ask，您都隐含地从全局PRNG中进行绘制。
您可以使用with-local-randomness。例如，每次ask乌龟在之外现状群体中使用它时都要使用它。或者，要将with-local-randomness用于特殊群组，您可以通过生成种子序列来开始模拟，然后在模拟运行时使用该种子序列，每次ask同时执行某些操作时重置随机状态（或生成随机数等）。
答案 1 :(得分：1)
队列是否需要同时运行（即它们是否相互作用）？如果没有，你可以简单地进行两个完全独立的实验 - 一个用于控制，一个用于干预场景。