Question

这个问题涉及将SQL查询结果转换为JSON的最佳方法的设计。现在，我循环遍历一个查询（用户）的结果，并对每个用户的教育和使用进行单独查询，以作为可变长度的JSON数组附加（下面的选项2）。我不确定我正在做的方式是否是适当的解决方案，或者是否首选解析连接表。这是我的问题：

选项1：我可以使用连接并获得类似的内容：

user  |  employment  | position       | education   | degree  
john  |  BCG         | consultant     | harvard     | MBA  
john  |  BCG         | consultant     | ut Austin   | bs  
john  | White house  | speechwriter   | harvard     | MBA  
john  | White house  | speechwriter   | ut Austin   | bs  
john  | Papa Johns   | delivery boy   | harvard     | MBA  
john  | Papa Johns   | delivery boy   | ut Austin   | bs  
rob   | google       | engineer       | ut Austin   | bs  
rob   | dropbox      | engineer       | ut Austin   | bs

选项2：我可以选择对用户进行查询，例如：

user  
john  
rob

然后可以在Java中循环遍历这些用户，然后对每个用户进行查询，即对于john我会得到：

employment     | postion  
BCG            | consultant  
whitehouse     | speechwriter  
papa johns     | delivery boy  
.... and a similar one for education.

第二个选项似乎可以更容易地将其转换为json，但我还必须为每个用户进行多次SQL查询，每次都打开一个连接。对于第一个选项，我不太确定如何将其转换为json，但它应该是可行的。

如果有人能告诉我哪种方法是最佳做法，我真的很感激。谢谢！

Answer 1

是否可以使用Node.js？

您可以通过Node脚本查询Mysql。查询的结果将是一个JavaScript对象，您可以在JSON文件中轻松转换并保存到磁盘。

<强>必需

的NodeJS
npm install mysql

节点脚本（未经测试！）

var mysql = require('mysql'), //mysql connector
    fs = require('fs'), //file system
    data = [];

//connect to MySQL 
var connection = mysql.createConnection(
    {
      host     : 'localhost',
      user     : 'your-username',
      password : 'your-password',
      database : 'db-name',
    }
);

connection.connect();

var queryString = 'SELECT * FROM myTable';

//query MySQL 
connection.query(queryString, function(err, rows, fields) {
    if (err) throw err;

    //save result to local variable
    data = rows;
});

connection.end();

var outputFilename = '/tmp/my.json',
    jsonString = JSON.stringify(data, null, 2); //extra params for pretty printing

//save json to file
fs.writeFile(outputFilename, jsonString, function(err)         {
    if(err) {
      console.log(err);
    } else {
      console.log("JSON saved to " + outputFilename);
    }
});

如果查询太大，可以修改代码以将行追加到文件（而不是writeFile），并首先查询查询总数，然后读取行的行并重复直到查询中的总od行< / p>

将大型sql查询转换为json

1 个答案: