A = [0,0,1,0,1,0,1,0,0,0;
0,0,0,0,1,0,1,0,0,0;
0,0,1,0,1,0,1,0,0,0];
B = [2,5;
1,6;
3,10];
预期输出单元阵列:
C = [1,1,1,1; %// 2-3-4, 3-4-5, 4-5, 5
0,0,1,1,1,0; %// 1-2-3, 2-3-4, 3-4-5, 4-5-6, 5-6, 6
1,1,1,1,1,0,0,0]; %// 3-4-5, 4-5-6, 5-6-7, 7-8-9, 8-9-10, 9-10, 10
矩阵B包括应该使用哪些列来执行矩阵A上的条件。例如,B的第一行是2和5;因此,矩阵A的第2个第5列之间的元素应该用于执行条件。 B的第二行是1和6;所以第1列第6列之间的元素应该用于执行条件。等等...
条件:如果连续3个元素的总和大于或等于1,则将1写入矩阵C;否则写0。例如,A包括0,1,0作为三个连续元素(sum为0 + 1 + 0 = 1),因此将1写入矩阵C.另一个例子,第二行中A的前三个元素为0 ,0,0(sum为0),所以将0写入矩阵C.依此类推......
"有时可以只考虑1或2个连续元素。"
例如,A的第一行的条件执行以第5列结束,因此只应考虑第5列的值;这是1.所以1被写入矩阵C。
解释C的第一行:
1,因为(A(1,:)的2,3,4个元素的总和)> = 1
1,因为(A(1,:)的3,4,5个元素的总和)> = 1
由于最大限制为5,因此这里仅采用2个连续元素 1,因为(A(1,:)单独的4,5个元素的总和)> = 1
由于最大限制为5,因此这里仅采用1个连续元素 1,因为(A(1,:)的单独的第5个元素的总和)> = 1
没有for循环,只有矩阵运算,我该怎么做这个复杂的任务?或任何技巧?
答案 0 :(得分:1)
COPY
您的样本输入:
subMatLen = 3;
%// Converting both A & B matrix to Cell Arrays to perform operations Row-wise
AC = mat2cell(A,ones(1,size(A,1)),size(A,2));
BC = mat2cell(B,ones(1,size(B,1)),size(B,2));
%// Getting only the columns of each rows within the limits specified by Matrix B
%// Also appended with zeros for my own convenience as it wont affect the 'summing' process
out = cellfun(@(x,y) [x(y(1):y(2)),zeros(1,subMatLen-1)],AC, BC, 'uni', 0);
%// Finally taking each 1x3 sliding sub-matrix and returning 1 if `any` of it is non-zero
%// which is equivalent to summing and checking whether they are >= 1
out = cellfun(@(x) any(im2col(x, [1,subMatLen], 'sliding')), out, 'uni', 0);
<强>输出:强>
A = [0,0,1,0,1,0,1,0,0,0;
0,0,0,0,1,0,1,0,0,0;
0,0,1,0,1,0,1,0,0,0];
B = [2,5;
1,6;
3,10];
如果您希望它们作为单行或列矩阵,您可以将其添加到代码的底部:
>> celldisp(out)
out{1} =
1 1 1 1
out{2} =
0 0 1 1 1 0
out{3} =
1 1 1 1 1 0 0 0
或
out = cat(2,out{:})