Question

在尝试让我的数据适合分析时，我似乎无法正确地做到这一点。假设我有这种形式的数据集：

df1

V1  V2df1
a   H
b   Y
c   Y

df2

V1  V2df2
a   Y
j   H
b   Y

和另外三个（共5个不同长度的数据集）。我想要做的是以下内容。首先，我必须找到第一列（V1）中的所有常见元素 - 在这种情况下，它们是：a，b。然后根据这些常见元素，我尝试构建一个连接数据集，其中V1的值对所有五个数据集都是通用的，而其他列的值将附加在同一行中。所以用一个例子来解释，我的结果应该类似于：

V1  V2df1  V2df2
a   H      Y
b   Y      Y

我设法让一些代码工作，但显然结果不正确。我做了什么：将所有文件中的所有行读入变量（例如：a<-df1[,1]等）并查找常见行，如：

red<-Reduce(intersect, list(a,b,c,d,e))

然后我过滤了特定的数据集，如：

df1 <-  unique(filter(df1, V1 %in% red))

我按行排序了每个数据集：

df1<-data.frame(df1[with(df1, order(V1)),])

并删除了重复项（第一列中的元素）：

df1<- df1[unique(df1$V1),]

然后我创建了一个新的数据集：

newdata<-data.frame(V1common=df1[,1], V2df1=df1[,2],V2df2=df2[,2]...)

...表示所有五个数据集。我实际上得到了相同数量的行（一个好的符号，因为在交集中有相同数量的行），然后附加其他排序列，但有些东西并没有加起来。谢谢你的建议。（我省略了使用库等等，代码用于说明目的）。

Answer 1

您可以使用join_all包

中的plyr

require(plyr)
df <- join_all(list(df1,df2,df3,df4, df5), by = 'V1', type = 'inner')

在R中查找公共行

1 个答案: