Question

我有一个列表，其中每个元素都是长字符串的长字符串：

['KLGNVAGELQPFAPSED', 'MPDNVSFELQPPASJED', 'YYLNVSFEDQPPAPMED']

我想要做的是生成一个新列表，其中每个元素都是来自第一个列表的相同位置的字符串。您还可以想象出与此相同的第一个列表：

KLGNVAGELQPFAPSED
MPDNVSFELQPPASJED
YYLNVSFEDQPPAPMED

所以我希望新列表包含第一个列表中相应列的元素，如下所示：

['KMY', 'LPY', 'GDL' 'NNN', ...]

我试过的是：

for i in sub1:
   for j in i:
      pos.append(j)
   pos.append('\n')

但后来我无法将所有内容分成不同的行。

Answer 1

您需要zip列表中的元素，然后将元组作为字符串加入：

new_list = [''.join(i) for i in zip(*old_list)] # KMY, LPY, GDL, ...

Answer 2

您可以使用map和zip

>>> l = ['KLGNVAGELQPFAPSED', 'MPDNVSFELQPPASJED', 'YYLNVSFEDQPPAPMED']
>>> map(''.join,zip(*l))
['KMY', 'LPY', 'GDL', 'NNN', 'VVV', 'ASS', 'GFF', 'EEE', 'LLD', 'QQQ', 'PPP', 'FPP', 'AAA', 'PSP', 'SJM', 'EEE', 'DDD']

请注意，map比不需要lambda功能的list-comp快。

$ python -m timeit "[''.join(i) for i in zip(*['KLGNVAGELQPFAPSED', 'MPDNVSFELQPPASJED', 'YYLNVSFEDQPPAPMED'])]"
100000 loops, best of 3: 3.54 usec per loop
$ python -m timeit "map(''.join,zip(*['KLGNVAGELQPFAPSED', 'MPDNVSFELQPPASJED', 'YYLNVSFEDQPPAPMED']))"
100000 loops, best of 3: 2.87 usec per loop

您可以查看有关速度差here

的更多信息

在某些情况下，
地图可能在显微镜下更快（当你不是时为此目的制作一个lambda，但在map中使用相同的函数和listcomp）。在其他情况下，列表推导可能更快大多数（不是全部）pythonistas认为它们更直接，更清晰。

将列表项拆分为列并附加到新列表

2 个答案: