检测纸张边缘并裁剪

Question

我正在使用C＃编写一个程序来检测纸张边缘，并从图像中裁剪出纸张的方形边缘。

以下是我想裁剪的图片。论文将始终显示在页面底部。

我读过这些链接，但我仍然不知道该怎么做。

OpenCV C++/Obj-C: Detecting a sheet of paper / Square Detection

编辑：我正在使用EMGU进行此OCR项目

Answer 1

你也可以：

1. 将图片转换为灰度
2. 按像素强度
应用ThresholdBinary

3. 查找轮廓。
   要查看有关查找轮廓的示例，您可以查看this帖子 FundContours方法不关心轮廓大小。在找到轮廓之前要做的唯一事情是通过二值化图像来强调它们（我们在步骤2中执行此操作）。
   有关详细信息，请查看 OpenCV文档：findContours，example。

4. 根据边界框的大小和位置找到合适的轮廓 （在这一步中，我们迭代在轮廓上找到的所有部分，并尝试使用已知的纸张尺寸，它们的比例和相对位置来弄清楚纸张轮廓中的哪一个 em> - 图像左下角。）

5. 使用纸张的边界框裁剪图像。

   Image<Gray, byte> grayImage = new Image<Gray, byte>(colorImage);
   Image<Bgr, byte> color = new Image<Bgr, byte>(colorImage);
   
   grayImage = grayImage.ThresholdBinary(new Gray(thresholdValue), new Gray(255));
   
   using (MemStorage store = new MemStorage())
   for (Contour<Point> contours= grayImage.FindContours(Emgu.CV.CvEnum.CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_NONE, Emgu.CV.CvEnum.RETR_TYPE.CV_RETR_TREE, store); contours != null; contours = contours.HNext)
   {
       Rectangle r = CvInvoke.cvBoundingRect(contours, 1);
   
       // filter contours by position and size of the box
   }
   
   // crop the image using found bounding box
   

UPD：我添加了更多详细信息。

Answer 2

• 决定纸张颜色
• 决定增量以允许颜色变化
• 确定底部的点进行垂直测试
• 垂直测试是否上升，收集颜色停止出现的最小y
• 至少进行10-20次此类测试

结果y应该比你想保留的多1。如果图像太亮，您可能需要插入限制以避免裁剪所有内容。要么改进算法，要么将这样的图像标记为手动处理的例外！

要裁剪，请使用带有源和目标矩形的DrawImage重载！

以下是一些提示：

• 要找到纸张颜色，您可以从对角线的左下边缘直接向上，直到您点击Color.GetBrightness为＆gt;的像素为止。 0.8;然后再走2像素，以清除任何抗锯齿像素。

• 合理的增量取决于您的图像;从10％开始

• 沿着底部随意散步;当你完成后，可以在第一遍中找到的最小值附近增加一个额外的通行证。

• 垂直测试可以使用GetPixel来获取颜色，如果速度太慢，您可能需要查看LockBits。但是先获取搜索算法，然后再考虑优化！

如果您的代码遇到问题，请扩展您的问题！