Question

我正在研究一种在GPU上完成许多计算的算法。我主要使用oclMat结构，并试图避免从CPU复制到GPU，反之亦然，但我找不到一个简单的方法：

将ocl矩阵中的所有元素与特定的单个值（例如float或double）进行比较，并按照
创建一个具有给定大小和类型的oclMat矩阵，并将所有元素初始化为特定值（例如，所有元素都是浮点数并且等于1.234567）

例如：

cv::ocl::oclMat M1 =...
// DO STUFF WITH M1
cv::ocl::oclMat logicalM1 = M1>1.55; // compare directly to a single value
cv::ocl::oclMat logicalM2 = ... ; // i.e. I want a 100x100 CV_32FC1 matrix with all elements set to be equal to 1.234567

通过阅读文档，似乎使用cv :: ocl :: compare仅适用于具有相同维度和类型的两个矩阵，因此可能我的第一个请求是不可行的。另一方面，我不知道如何直接在ocl中初始化特定矩阵（使用cv :: Mat我知道它是如何完成的）。

我假设存在一个简单的解决方法，但尚未找到一个......谢谢！

Answer 1

你是对的。看起来cv::ocl::compare只支持输入两个cv::oclMat。但您可以创建填充特定值的oclMat，如下所示：

cv::ocl::oclMat logicalM2(M1.size(), M1.type);
logicalM2.setTo(cv::Scalar(1.234567));
cv::ocl::oclMat logicalM1;
cv::ocl::compare(M1, logicalM2, logicalM1, cv::CMP_GT);

P.S。另外，我建议您尝试使用Transparent-API的新OpenCV 3.0，这样可以更轻松地使用OpenCL在GPU上进行处理。

OpenCV OCL逻辑索引

1 个答案: