Question

我正在尝试使用R中的HoltWinters函数进行大量的时间序列预测。为此，我使用for循环，在内部调用函数，并将预测保存在data.frame中。

问题是HoltWinters函数的某些结果会产生错误，特别是优化错误：

Error en HoltWinters(TS[[i]]) : optimization failure

此错误打破了循环。

所以我需要的是“尝试”：如果它可以使HoltWinters功能，它会保存预测，否则会保存错误。

以下代码复制了问题：

data <- list()
data[[1]] <- rnorm(36)
data[[2]] <-
  c(
    24,24,28,24,28,22,18,20,19,22,28,28,28,26,24,
    20,24,20,18,17,21,21,21,28,26,32,26,22,20,20,
    20,22,24,24,20,26
  )
data[[3]] <- rnorm(36)

TS <- list()
Outputs <- list()

for (i in 1:3) {
  TS[[i]] <- ts(data[[i]], start = 1, frequency = 12)
  Function <- HoltWinters(TS[[i]])
  TSpredict <- predict(Function, n.ahead = 1)[1]
  Outputs[[i]] <-
    data.frame(LastReal = TS[[i]][length(TS[[i]])], Forecast = TSpredict)
}

其中i＆lt; - 2生成问题。

我需要的是在这个例子中“输出”列表如下：

> Outputs
[[1]]
   LastReal  Forecast
1 0.5657129 -2.274507

[[2]]
  LastReal Forecast
1    error    error

[[3]]
   LastReal   Forecast
1 0.4039783 -0.9556881

提前致谢。

Answer 1

前几天我遇到了与HoltWinters同样的问题，并使用tryCatch接受了罗马的建议。根据文档来实现它并不是最直观的，但我发现这个链接非常有助于理解它：How to write trycatch in R

我的解决方案是基于那里的样本。

    data <- list()

data[[1]] <- rnorm(36)
data[[2]] <- c(
  24,24,28,24,28,22,18,20,19,22,28,28,
  28,26,24,20,24,20,18,17,21,21,21,28,
  26,32,26,22,20,20,20,22,24,24,20,26
)
data[[3]] <- rnorm(36)

TS <- list()
Outputs <- list()
result <- list()

for (i in 1:3) {
  Outputs[[i]] <- tryCatch({
    #You can enter messages to see where the loop is
    #message(paste("Computing", i))
    TS[[i]] <- ts(data[[i]], start = 1, frequency = 12)
    Function <- HoltWinters(TS[[i]])
    TSpredict <- predict(Function, n.ahead = 1)[1]
    result[[i]] <-
      data.frame(LastReal = TS[[i]][length(TS[[i]])], Forecast = TSpredict)
  },
  error = function(cond) {
    #message(paste("ERROR: Cannot process for time series:", i))
    msg <- data.frame(LastReal = "error", Forecast = "error")
    return(msg)
  })
}

输出

> Outputs
[[1]]
   LastReal  Forecast
1 0.4733632 0.5469373

[[2]]
  LastReal Forecast
1    error    error

[[3]]
   LastReal   Forecast
1 0.8984626 -0.5168826

您可以使用其他错误处理参数，例如finally和warning来处理可能出现的其他异常。

避免R中for循环中的“优化失败”

1 个答案: