Question

我试图显示默认值＆＃34;其他＆＃34;，当查询未返回所选列之一的任何结果时。我将向您展示这个例子。

此查询返回os(agent) SO的空值（在第一行中）：

select country, os(agent) SO, count(*) from clicks_data
where country is not null and os(agent) is not null
group   by country, os(agent);

输出：

ZA           4
ZA  Android  4
ZA  Mac      8
ZA  Windows  5

相反，我想得到这个结果：

ZA  Others  4
ZA  Android 4
ZA  Mac     8
ZA  Windows 5

我的下一次尝试是这个查询，但它并没有真正起作用：

select country, regexp_replace(os(agent),'','Others') SO, count(*) from clicks_data 
where country is not null and os(agent) is not null 
group by country, os(agent);

结果如下：

ZA  Others  4
ZA  OthersAOthersnOthersdOthersrOthersoOthersiOthersdOthers 4
ZA  OthersMOthersaOtherscOthers 8
ZA  OthersWOthersiOthersnOthersdOthersoOtherswOtherssOthers 5

Answer 1

使用LENGTH()检查列值的长度。它返回＆gt; 0，如果有一些值，则返回0表示空或NULL值。

还在CASE WHEN ... END块

中构建列值

最终查询可能如下所示：

SELECT country, CASE WHEN LENGTH(os(agent)) > 0 THEN os(agent) ELSE 'Others' END AS SO, COUNT(*) 
FROM clicks_data 
WHERE country IS NOT NULL AND os(agent) IS NOT NULL 
GROUP BY country, os(agent);

希望这能帮到你!!!

Answer 2

COALESCE将是适合您案例的最佳解决方案

<强>语法： COALESCE（VALUE，DEFAULT_VALUE）：当值为null时，函数返回默认值，否则为VALUE;

<强>查询

SELECT country, COALESCE(os(agent),'Others') AS SO, COUNT(*) 
FROM clicks_data 
WHERE country IS NOT NULL AND os(agent) IS NOT NULL 
GROUP BY country, os(agent);

希望这将是您问题的有效解决方案。

Answer 3

=''可能是最简单的方法。例如

CASE WHEN col='' THEN xxx ELSE yyy END 
     AS col_new;

Answer 4

另一种可能的解决方案。如果在导出数据时只想用空字符串替换所有NULL值，则可以通过向df <- fread(' Person_ID Department Date 351581 GH 12/1/2019 351581 GH 12/2/2019 351581 GH 12/3/2019 351581 FR 12/2/2019 598168 GH 12/16/2019 351581 JE 12/8/2019 351581 JE 12/9/2019 615418 AB 12/20/2019 615418 AB 12/22/2019 ')命令输入sql输出

sed

Credit

Answer 5

对于有类似问题的任何人，我想在这里总结一下。

嗯，这是一个相对较老的问题。提供的SQL过滤掉了<h2>STREAMING</h2>，因此您只需要处理空字符串"_source" : { "group_words" : [ { "amount" : 1140, "words" : [ { "relevance_score" : 56, "points" : 66461, "bits" : 100, "word_combination" : "cat dog" }, { "relevance_score" : 84, "points" : 45202, "bits" : 990, "word_combination" : "cat dog elephant" }, { "relevance_score" : 99, "points" : 30974, "bits" : 70, "word_combination" : "elephant cat mouse leopard" } ], "group" : "whatever" }, { "amount" : 1320, "words" : [ { "relevance_score" : 25, "points" : 53396, "bits" : 70, "word_combination" : "lion elephant" }, { "relevance_score" : 66, "points" : 52166, "bits" : 20, "word_combination" : "lion mouse fish cat dog" }, { "relevance_score" : 82, "points" : 49316, "bits" : 810, "word_combination" : "elephant cat mouse leopard dog lion" }, { "relevance_score" : 87, "points" : 127705, "bits" : 290, "word_combination" : "elephant cat mouse leopard tiger lion" } ], "group" : "whatever" }, { "amount" : 11260, "words" : [ { "relevance_score" : 0, "points" : 37909, "bits" : 9000, "word_combination" : "elephant cat mouse leopard tiger lion monkey" }, { "relevance_score" : 3, "points" : 35782, "bits" : 540, "word_combination" : "elephant" } ], "group" : "whatever" } ]。但这与标题冲突，标题明确指出NULL和空字符串都应考虑。所以我会坚持标题。

""和NULL仅适用于COALESCE，但不适用于空字符串NVL。

NULL和""（以及LENGTH）都是可行的，因为它们与!=""和CASE WHEN兼容。请注意，当NULL操作的参数之一为""时，其结果为=。

还要注意的另一件事是，我们应使NULL子句中的表达式与NULL子句中的表达式一致。我的意思是，当您GROUP BY这样的表达式SELECT时，您应该SELECT使用相同的表达式CASE WHEN...。

这会导致代码重复，可以通过位置别名（自0.11.0版开始）进行改进。因此，最终查询可能是这样的：

GROUP BY

将HIV或查询结果中的特定值替换为空值或NULL值

5 个答案: