Question

我有两个与在R中使用list相关的问题，我试图看看如何改进我天真的解决方案。我在这里看到similar topic的问题，但那里描述的方法没有帮助。

Q1：

MWE：

a  <- c(1:5)
b  <- "adf"
c  <- array(rnorm(9), dim = c(3,3) )

制作一个列表，用名称＆＃34; packedList＆＃34;，同时保留名称所有变量。
当前解决方案：packedList <- list(a = a, b = b, c = c)

但是，如果变量的数量（上面的三个问题，即a, b, c）是大（说我们有20个变量），那么我目前的解决方案可能不是最好的。

这个想法在从中返回大量变量时很有用一个功能。

Q2：

MWE：给定packedList，提取变量a，b，c

我想将给定列表中的所有元素（即packedList）提取到环境中，同时保留它们的名称。这与任务1相反。

例如：给定环境中的变量packedList，我可以按如下方式定义a，b和c：

 a <- packedList$a
 b <- packedList$b
 c <- packedList$c

但是，如果变量的数量非常大，那么我的解决方案可能很麻烦。 - 经过一些谷歌搜索后，我找到one solution，但我不确定它是否也是最优雅的解决方案。解决方案如下所示：

 x <- packedList
 for(i in 1:length(x)){
       tempobj <- x[[i]]
       eval(parse(text=paste(names(x)[[i]],"= tempobj")))
 }

Answer 1

您最有可能寻找mget（Q1）和list2env（Q2）。

这是一个小例子：

ls()  ## Starting with an empty workspace
# character(0)

## Create a few objects
a  <- c(1:5)
b  <- "adf"
c  <- array(rnorm(9), dim = c(3,3))

ls()  ## Three objects in your workspace
[1] "a" "b" "c"

## Pack them all into a list
mylist <- mget(ls())
mylist
# $a
# [1] 1 2 3 4 5
# 
# $b
# [1] "adf"
# 
# $c
#             [,1]       [,2]       [,3]
# [1,]  0.70647167  1.8662505  1.7941111
# [2,] -1.09570748  0.9505585  1.5194187
# [3,] -0.05225881 -1.4765127 -0.6091142

## Remove the original objects, keeping just the packed list   
rm(a, b, c)

ls()  ## only one object is there now
# [1] "mylist"

## Use `list2env` to recreate the objects
list2env(mylist, .GlobalEnv)
# <environment: R_GlobalEnv>
ls()  ## The list and the other objects...
# [1] "a"      "b"      "c"      "mylist"

从R

Q1：

Q2：

1 个答案: