我想在必要时将IMIAVG列中的NA替换为同一行中IMILEFT或IMIRIGHT列中的值(即第1,6,7行)。我尝试过很多东西,但似乎没什么用。这需要循环吗?请注意错误不断出现原子矢量。 THX!
IMILEFT IMIRIGHT IMIAVG
NA 71.15127 NA
72.18310 72.86607 72.52458
70.61460 68.00766 69.31113
69.39032 69.91261 69.65146
72.58609 72.75168 72.66888
70.85714 NA NA
NA 69.88203 NA
74.47109 73.07963 73.77536
70.44855 71.28647 70.86751
NA 72.33503 NA
69.82818 70.45144 70.13981
68.66929 69.79866 69.23397
72.46879 71.50685 71.98782
71.11888 71.98336 71.55112
NA 67.86667 NA
答案 0 :(得分:4)
如果NA
和IMILEFT
中只有一个值IMIRIGHT
(如您的示例所示),请尝试(df
是您的data.frame):
indx<-is.na(df$IMIAVG)
df$IMIAVG[indx]<-rowSums(df[indx,1:2],na.rm=TRUE)
顺便说一句,如果要查找每行的平均值并排除流程中的NA
值,可以在函数{{中将na.rm
参数设置为TRUE
。 1}}。我想你可以获得你的最后一栏:
rowMeans
从根本处删除问题。
数据强>
rowMeans(df[,1:2],na.rm=TRUE)
答案 1 :(得分:1)
您也可以使用pmax
indx <- is.na(df$IMIAVG)
df$IMIAVG[indx] <- do.call(pmax, c(df[indx, 1:2], na.rm=TRUE))
或使用data.table
library(data.table)
setDT(df)[is.na(IMIAVG), IMIAVG:=pmax(IMILEFT, IMIRIGHT, na.rm=TRUE)]
答案 2 :(得分:0)
df <- read.table(text = "IMILEFT IMIRIGHT IMIAVG
NA 71.15127 NA
72.18310 72.86607 72.52458
70.61460 68.00766 69.31113
69.39032 69.91261 69.65146
72.58609 72.75168 72.66888
70.85714 NA NA
NA 69.88203 NA
74.47109 73.07963 73.77536
70.44855 71.28647 70.86751
NA 72.33503 NA
69.82818 70.45144 70.13981
68.66929 69.79866 69.23397
72.46879 71.50685 71.98782
71.11888 71.98336 71.55112
NA 67.86667 NA" , header = T)
library("dplyr")
df %>%
mutate(
IMIAVG = ifelse(
is.na(IMIAVG) ,
ifelse(is.na(IMIRIGHT) ,IMILEFT ,IMIRIGHT ) ,
IMIAVG
)
)