Docker提供交互式统计信息命令docker stats [cid]
,它提供有关CPU使用情况的最新信息,如下所示:
CONTAINER CPU % MEM USAGE/LIMIT MEM % NET I/O
36e8a65d 0.03% 4.086 MiB/7.798 GiB 0.05% 281.3 MiB/288.3 MiB
我正在尝试以可消化格式将CPU使用率作为百分比来进行一些分析。
我已经看到/ sys / fs中的统计信息似乎提供了与Docker Remote API类似的值,它给了我这个JSON blob:
{
"cpu_usage": {
"usage_in_usermode": 345230000000,
"total_usage": 430576697133,
"percpu_usage": [
112999686856,
106377031910,
113291361597,
97908616770
],
"usage_in_kernelmode": 80670000000
},
"system_cpu_usage": 440576670000000,
"throttling_data": {
"throttled_time": 0,
"periods": 0,
"throttled_periods": 0
}
}
但我不确定如何从中获得确切的CPU使用率百分比。
有什么想法吗?
答案 0 :(得分:29)
如果您要使用Stats API调用 - 您可以查看docker客户端如何执行此操作:https://github.com/docker/docker/blob/eb131c5383db8cac633919f82abad86c99bffbe5/cli/command/container/stats_helpers.go#L175-L188
func calculateCPUPercent(previousCPU, previousSystem uint64, v *types.StatsJSON) float64 {
var (
cpuPercent = 0.0
// calculate the change for the cpu usage of the container in between readings
cpuDelta = float64(v.CPUStats.CPUUsage.TotalUsage) - float64(previousCPU)
// calculate the change for the entire system between readings
systemDelta = float64(v.CPUStats.SystemUsage) - float64(previousSystem)
)
if systemDelta > 0.0 && cpuDelta > 0.0 {
cpuPercent = (cpuDelta / systemDelta) * float64(len(v.CPUStats.CPUUsage.PercpuUsage)) * 100.0
}
return cpuPercent
}
基本上,你拿一个参考点,然后看10秒的差异,你就可以知道容器使用了多少时间。比如说,我们从容器的0 SystemCPUUsage和0 CPUUsage开始。如果在10秒后,我们有10个SystemCPUUsage和1个CPUUsage,那么我们有10%的使用率。您只是在API中以纳秒而非秒为结果。实际时间无关紧要,SystemCPUUsage的总变化是重要的,然后将CPUUSage与之比较。
答案 1 :(得分:6)
在我们使用远程api后,我们得到以下字段: precpu_stats / cpu_stats
然后,基本上这里是代码:(javascript示例)
var res <---- remote api response
var cpuDelta = res.cpu_stats.cpu_usage.total_usage - res.precpu_stats.cpu_usage.total_usage;
var systemDelta = res.cpu_stats.system_cpu_usage - res.precpu_stats.system_cpu_usage;
var RESULT_CPU_USAGE = cpuDelta / systemDelta * 100;
只是为了澄清 RESULT_CPU_USAGE ...这是物理硬件消耗的资源量,因此假设您 RESULT_CPU_USAGE 为 50%,表示容器X正在使用 50%所有PC电源
答案 2 :(得分:0)
所以我也需要它,以下内容根据内核数量为我提供了正确的CPU使用率。
var cpuDelta = metric.cpu_stats.cpu_usage.total_usage - metric.precpu_stats.cpu_usage.total_usage;
var systemDelta = metric.cpu_stats.system_cpu_usage - metric.precpu_stats.system_cpu_usage;
var RESULT_CPU_USAGE = cpuDelta / systemDelta * metric.cpu_stats.cpu_usage.percpu_usage.length * 100;
console.log(RESULT_CPU_USAGE);