Question

我正在处理应用程序的延迟敏感部分，基本上我将收到一个网络事件转换数据，然后将所有数据插入到数据库中。在分析后，我发现基本上所有的时间都花在尝试保存数据上。这是代码

private void insertAllData(Collection<Data> dataItems)
{
    long start_time = System.currentTimeMillis();
    long save_time = 0;
    long commit_time = 0;
    Transaction tx = null;
    try
    {
        Session s = HibernateSessionFactory.getSession();
        s.setCacheMode(CacheMode.IGNORE);
        s.setFlushMode(FlushMode.NEVER);
        tx = s.beginTransaction();
        for(Data data : dataItems)
        {
            s.saveOrUpdate(data);
        }
        save_time = System.currentTimeMillis();
        tx.commit();
        s.flush();
        s.clear();
    }
    catch(HibernateException ex)
    {
        if(tx != null)
            tx.rollback();
    }
    commit_time = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("Save: " + (save_time - start_time));
    System.out.println("Commit: " + (commit_time - save_time));
    System.out.println();
}

集合的大小总是小于20.这是我看到的时间数据：

Save: 27
Commit: 9

Save: 27
Commit: 9

Save: 26
Commit: 9

Save: 36
Commit: 9

Save: 44
Commit: 0

这让我感到困惑。我认为save应该很快，所有的时间都应花在commit上。但显然我错了。我也尝试删除事务（它不是真的必要）但我看到更糟糕的时候......我已经设置了hibernate.jdbc.batch_size = 20 ...

我可以期望获得多达500条消息/秒，因此我需要单个消息处理小于20毫秒。

我需要尽可能快地执行此操作，理想情况下，只有一次往返数据库。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

将主键生成从服务器端自动递增移开。您的Java代码必须负责生成PK，以避免往返。

对于体面的批量插入性能，您需要一种方法，在每次调用saveOrUpdate时都不需要访问数据库。使用UUID作为主键，或implementing HiLo可以帮助实现此目的。否则，实际上没有批量插入。

要获得与其他外部系统的性能和互操作性，池或pooled-lo优化器是最佳选择。

Answer 2

老实说，我不知道你的测试和你所展示的“措施”可以合理地得出什么结论（我怀疑热身的开销很大，收集非常小，而且样本非常小）

无论如何，我可以告诉你，你当前的代码不会扩展，你很可能在传递更大的集合时爆炸会话。您需要定期刷新和清除会话（如果批次大小为20，则每20条记录）。

实际上，我建议阅读整个Chapter 13. Batch processing。

Answer 3

一些基本的东西：

你有触发器或外键吗？没有索引的约束？
你有配料司机吗？
您的驱动程序是否处于批处理模式（请参阅Pascal参考中的hibernate.jdbc.batch_size）？
您的表上的任何索引（如果您有很多索引，有时可能会降低插入速度）？

批处理是JDBC 2.0的一部分，它允许您以“批处理”执行多个语句;我们的想法是减少往返延迟（每次交易可以执行多个批次）。

Statement stmt = dbCon.createStatement("insert into DataTable values (?,?,?)");
stmt.setInt(1, x1); stmt.setInt(2, x2), stmt.setString(3, "some value");
stmt.addBatch();
...
stmt.setInt(1, x2); stmt.setInt(2, x3), stmt.setString(3, "some other value");
stmt.addBatch();

stmt.executeBatch();
dbCon.commit();

您可以将其用作基准测试。我还会看看hibernate生成的SQL，看看它是否每次执行一次查询以获取生成的ID。

高性能休眠插入

3 个答案: