源数据是一个SSAS多维数据集，其中包含有关票证的信息，特别是优先级，打开日期和日期已关闭。
每张票都有一个优先级和日期打开值，但封闭值可能为空或其他占位符值（可能会有变化）
故障单由源表中具有上述属性的记录表示，并且在多维数据集中，每个日期都链接到日期维度记录（可能为空的关闭日期除外）。
我使用命名集来限制多维数据集中的数据到过去13个月。
所需的结果是多列堆叠条形图，系列分组应为优先级，从而创建堆栈，其中Y轴表示取决于X轴的票据计数，X轴是按月分组。
每个月的分组应该有一个堆栈，取决于打开和关闭的日期。
我最接近的是使用类别表达，但我对此有初学者的知识。
欢迎使用MDX从多维数据集中提取数据集以缓解图表创建或SSRS图表控件功能的任何建议。
谢谢。
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经过详尽的调查后，在OLAP多维数据集中使用角色扮演维度时，这似乎是一个常见问题。这是从单个事实回到单个维度的多个连接。例如，当尝试在轴上生成带有日期的报表时，其中日期维度是角色扮演维度，则存在非用户友好体验。
本文帮助提供了一种以稍微不同的方式对数据进行建模的解决方案。
http://visual-intelligence.nu/how-to-avoid-role-playing-dimensions-in-ssas/