标签： machine-learning classification probability
考虑具有两个目标类的二元分类任务 - {men，women}。对于每个人，您已经拥有了一系列行动，并且对于每个行动，您都拥有一套真实价值的功能。目标是将人员分类为具有尽可能高的AUC的男性/女性。
最简单的方法是训练一个分类器，预测特定动作是属于男人还是女人（事实上，由于我们有行动的特征，我们可以训练分类器而无需任何额外的工作）。
问题是如何根据你的每一个属于男人或女人的行为的可能性推导出男人或女人的概率？