Question

我创建了一个包含300个时间序列的列表。

现在，我想为每个时间序列创建一个培训样本（通过最近3周），以构建预测模型。因此，我想使用窗口函数对时间序列进行子集化，以跳过最近3周，如下所示。

# Creating training data
train_ts<-lapply(ts_list, function(x){
  window(x,start=c(start_year,start_month),end=c(.....,.....))
}
)

但问题是每个时间序列的结束日期是不同的。

所以为了帮助我实现这个目的，是否有一个R函数可以返回ts对象的起始值和结束值？

我在这个网站上搜索无法找到解决方案。感谢

Answer 1

要获取ts对象的开始和结束日期，请使用函数start和end。

set.seed(42)

# ts object starting in Jan. 2013 and ending in Dec. 2013
x <- ts(rnorm(12), start = c(2013, 1), end = c(2013, 12), frequency = 12)

start(x)
# [1] 2013    1
end(x)
# [1] 2013   12

Answer 2

这是一个假设每周数据的简单示例：

x <- ts(rnorm(200), frequency=52)
endx <- end(x)
window(x, end=c(endx[1],endx[2]-3))

当然，一年中实际上并没有52周，但这可能是大多数分析都可以忽略的并发症。

R功能返回开始＆amp;时间序列ts（）对象的结束日期？

2 个答案: