Question

我刚开始使用R并尝试学习使用csv文件的方法

示例数据集

Org_Name  Question#  Response(scales from 1 through 5)
Org1      1         1
Org1      2         3
Org1      3         5
Org2      1         4
Org2      2         2
Org2      3         3
Org3      1         4
Org3      2         1
Org3      3         5

我试图弄清楚如何使用R

进行一些数据分析

所以我的问题就是这个

R甚至是一个很好的工具吗？。但我不确定Excel是否是更好的选择（我对Excel更熟悉）
如何使用R中的表？例如，如果我想检查问题＃2中哪个组织名称得分高（4-5）而问题＃1中得分低（1-2）。这种情况多久发生一次？有没有办法做到这一点？
是否有任何好的教程/资源用于学习R.我知道R是数据分析的绝佳选择，我想了解更多相关信息。

Answer 1

1）R是处理CSV数据的绝佳工具。几分钟后，您就可以下载RStudio并启动并运行。

以下是一些示例代码，向您展示如何开始：

sample <- data.frame(Org_Name = c(rep("Org1", 3), rep("Org2", 3), rep("Org3", 3)),
                     Question = c(1,2,3,1,2,3,1,2,3),
                     Response = c(1,3,5,4,2,3,4,1,5))

2）这定义了一个名为sample的数据框，并将数据分配给它。要查找问题2中得分为4或更高的所有组织，您可以使用：

> sample$Org_Name[sample$Response >= 4 & sample$Question == 2]
factor(0)

这会返回factor(0)，这意味着没有Orgs匹配。但是，如果您想知道哪个Orgs对问题2的响应较低，您可以尝试：

> sample$Org_Name[sample$Response <= 2 & sample$Question == 2]
[1] Org2 Org3

3）Google是寻找R资源的好地方。官方的R文档也很好。

Answer 2

如果您是初学者，下载一些软件包将对您有很大帮助。以下是使用dplyr软件包对您的问题的一些示例代码：

1）R是用于任何形式的数据处理或分析的出色工具，并且读取csv文件非常容易：

dat <- read.csv ("path")

2）一旦将csv文件读入一个对象（如上面的“ dat”），则dplyr程序包将提供一堆函数来执行几乎所有的操作，例如，您的问题“检查哪个组织名称”在问题2中得分最高（4-5），在问题1中得分较低（1-2）。” 这将为您提供一个满足您指定条件的Org_Names：

dat %>%
   filter (Question2 >= 4 & Question1 <= 2) %>% select (Org_Name)

我猜你想多久计数一次？

dat %>%
   filter (Question2 >= 4 & Question1 <= 2) %>% select (Org_Name) %>% nrow()

初学者到R - 表操作的基础

2 个答案: