使用KNN进行单词分类

Question

我已经计算了用于训练和测试图像的单词模型包。我有260个用于训练图像的弓矢量（100x1）和用于测试图像的282个弓矢量（100x1）。我想用knn算法对测试图像进​​行分类。但是，我不知道如何使用这些弓矢量。

Answer 1

我假设你想在决策过程中使用KNN。

为了能够使用KNN，您需要计算两个向量之间的距离。您可以使用标准来计算距离。幸运的是，如果您有统计和机器学习工具箱，MATLAB正在为我们这样做。

设X是一个向量，它的每一行都是你的1x100 BOW向量（它们的转置）。和y是一个赋予每个BOW向量的类的向量。例如，如果您想要对图像进行分类，无论它们是否包括自行车，您的y必须包含二进制（如果自行车以图像形式显示：1或其他：0）有关每个直方图的信息。

x = [ - ---- -- - -- -  first histogram;         y = [1;
      - - - ---- -- --  second histogram;             0;
       - ---- - ------  third histogram]              1]

mdl = fitcknn(X,y); %this will be your model. 

实际上，我不知道它是否会与BOW一起工作，因为我总是使用SVM。祝你好运，如果有效，请通知我们。