Question

我有一个Python熊猫数据框，如：

    A    B
0  aa    4
1  bb    6
3  aa    12
4  bb    2

我想按列A分组并对列B的值求和。我使用以下代码：

df.groupby(by=['A'])['B'].sum()

我得到的是：

         B
    A    
0  aa    16
1  bb    14

但这不是我想要的，我想得到：

    A    B
0  aa    16
1  bb    14

这样我就可以df['A']访问A列，df['B']访问B列。

我怎么能得到这个？任何帮助或建议将不胜感激。

Answer 1

您可以使用C:\Windows\System32\scrrun.dll选项：

as_index=False

默认情况下，pandas会将您用来分组的列设置为索引。之后你也可以In [34]: df.groupby('A', as_index=False)['B'].sum() Out[34]: A B 0 aa 16 1 bb 8。

Answer 2

您可以使用Please Enter your First Name: <br> <input type="text" name= "firstname"id="firstname" value="<?php echo !empty($_POST['firstname']) ? $_POST['firstname'] : ''; ?>"> <br> Please Enter your Last Name: <br> <input type="text" name="lastname" id="lastname" value="<?php echo !empty($_POST['lastname']) ? $_POST['lastname'] : ''; ?>">：

reset_index

然后访问df.groupby('A').sum().reset_index() Out[7]: A B 0 aa 16 1 bb 8，例如：

'A'

列A的Python Pandas组和B列的Sum内容

2 个答案: