Question

如何仅以1：1比例强制执行OpenCV CascadeClassifier::detectMultiScale功能搜索？

默认使用多少刻度？

UPD： 找到关联代码： https://github.com/Itseez/opencv/blob/cc92cd07e8d6a54dfd57d5f74c3d4e05b1d956af/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp

for( double factor = 1; ; factor *= scaleFactor )
{
Size originalWindowSize = getOriginalWindowSize();

Size windowSize( cvRound(originalWindowSize.width*factor), cvRound(originalWindowSize.height*factor) );
if( windowSize.width > maxObjectSize.width || windowSize.height > maxObjectSize.height ||
windowSize.width > imgsz.width || windowSize.height > imgsz.height )
break;
if( windowSize.width < minObjectSize.width || windowSize.height < minObjectSize.height )
continue;
scales.push_back((float)factor);
}

Answer 1

CascadeClassifier::detectMultiScale中使用的比例数取决于图像大小，原始训练窗口大小，minObjectSize，maxObjectSize和scaleFactor参数。它循环遍历从1开始的所有比例，以scaleFactor为增量，直到其中一个条件：

当前窗口大小是更大的图像大小
当前窗口大小maxObjectSize

因此，有几种方法可以减少`CascadeClassifier :: detectMultiScale中使用的比例数：

将maxObjectSize参数设置为等于原始训练尺寸。它保证级联只使用1：1的比例。
将scaleFactor参数设置为极大值（例如1000）。因此，不会使用1之后的下一个比例，因为窗口大小远大于图像大小。这对我来说是个肮脏的黑客。

请务必调整minNeighbors参数。如果你只使用一个刻度，你将得到很少的候选，所以要检测你需要的东西，你必须减少这个参数。

如何以1：1比例强制detectMultiScale搜索？

1 个答案: