Question

如何加快以下x=>x.Name==valueToFind代码的速度？目前处理70MB文本大约需要5分钟，所以我可能做了一些非常错误的事情，因为一个普通的scala等价物需要几秒钟。

scalaz-stream

Answer 1

我认为你可以使用其中一个process1块方法来块。如果您希望在将行合并到输出格式时进行大量并行处理，请确定有序输出是否重要，并使用与合并或T形结合的通道。这也将使其可重复使用。因为你正在进行非常少量的处理，所以你可能会在头顶上淹没，所以你必须更加努力地使你的工作单元足够大而不会被淹没。

Answer 2

以下是基于@ user1763729的分块建议。虽然它感觉很笨，但它和原版一样慢。

  val converter: Task[Unit] = {
    val docSep = "~~~"
    io.linesR("myInput.txt")
      .intersperse("\n") // handle empty documents (chunkBy has to switch from true to false)
      .zipWithPrevious // chunkBy cuts only *after* the predicate turns false
      .chunkBy{ 
        case (Some(prev), line) => { val words = line.split(" "); words.length == 0 || words(0) != docSep } 
        case (None, line) => true }
      .map(_.map(_._1.getOrElse(""))) // get previous element
      .map(_.filter(!Set("", "\n").contains(_)))
      .map(lines => lines.head.split(" ").tail.mkString(" ") + ": " + lines.tail.mkString(" "))
      .intersperse("\n")
      .pipe(text.utf8Encode)
      .to(io.fileChunkW("stillSlowOutput.txt"))
      .run
  }

编辑：

实际上，执行以下操作（只是阅读文件，没有写入或处理）已经需要1.5分钟，所以我想没有太多希望加快这一点。

  val converter: Task[Unit] = {
    io.linesR("myInput.txt")
      .pipe(text.utf8Encode)
      .run
  }

如何加快scalaz-stream文本处理速度？

2 个答案: