我正在使用OpenCV来读取文件夹中的图像。很多像这样的消息出现了:
Corrupt JPEG data: premature end of data segment
Premature end of JPEG file
Premature end of JPEG file
Premature end of JPEG file
如何捕获此异常并删除这些图像文件?
答案 0 :(得分:1)
因为你说你正在阅读'图像' (多个图像),您将循环浏览您正在读取它们的文件夹中的文件。 在这种情况下,如果使用以下方法检查图像是否有效:
Mat image;
image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // Read the file
if(! image.data ) // Check for invalid input
{
cout << "Could not open or find the image" << std::endl ;
return -1;
}
然后您可以继续删除损坏的文件。
答案 1 :(得分:1)
我也一直在努力寻找解决方案。看了几十篇文章,大部分只是说openCV不抛出错误,只在stderr上输出错误。 有些人建议使用 PIL,但这并不能检测到大多数图像损坏。通常只是提前结束文件。
然而,OpenCV 警告的相同错误可以通过 imagemagick 检测到。
import subprocess
def checkFile(imageFile):
try:
subprocess.run(["identify", "-regard-warnings", imageFile]).check_returncode()
return true
except (subprocess.CalledProcessError) as e:
return false
如果您不希望检查对您的输出造成垃圾邮件,请将 stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL
参数添加到运行函数调用中。
在 Windows 上,如果您尚未安装旧命令,请使用新语法:
subprocess.run(["magick", "identify", "-regard-warnings", imageFile]).check_returncode()