我有一个大规模的多目标优化问题需要fmincon求解Matlab来解决。我尝试了不同的求解器来获得更好更快的输出。这是挑战：
我得到Exit Flag: 1,0,4,5用于不同的Pareto点，因为它是一个多目标优化问题，Active-set algorithm。然后我尝试检查不同的算法，如interior-point和sqp，以生成Pareto点。我发现sqp只返回少量exit flags 1，有些2和少数0，但没有4或5 flag。此外，我应该注意，其0和2标记的解决方案是正确的答案。但是，当返回除exit flag之外的任何1时，解决Pareto点需要很长时间。
由于interior-point算法是针对大规模计划而设计的，因此它在生成Pareto解决方案时比sqp快得多。但是，它仅返回Exit flag 0的解决方案。不幸的是，0已标记的解决方案是错误的解决方案，尽管sqp标记的0和2解决方案是正确答案。
0）无论如何要配置fmincon来解决interior-point的问题并获得正确的解决方案吗？在文献中，我看到一些类似于我的问题已经用interior-point算法解决了。
1）我可以使用任何设置(TolX,TolCon,...)来获得更多exit flag 1吗？
2）是否存在任何加速优化过程的设置，其准确性较低？
3）对于2个Pareto点，我得到退出标志-2，这意味着问题对他们来说是不可行的。从问题的性质来看是可以预期的。但fmincon确定退出标志-2需要很长时间。有没有我可以设置满足1,2的选项，还能让这个不可行的点更快？
我无法做到这一点，因为我只能设置一次选项，所有Pareto点都应该使用相同的选项。
描述问题我应该说：
对于相等和不等式约束（约(.^2,Sin...)）以及300优化变量，我有几个线性和非线性400。该多目标优化问题的所有目标函数都是线性的。
这些是我目前使用的选项。请帮我修改一下
options = optimset('Algorithm', 'sqp', 'Display', 'off');
options = optimset('Algorithm', 'sqp', 'Display', 'off', 'TolX',1e-6,...
'TolFun',1e-6,'MaxIter',1e2, 'MaxFunEvals', 1e4);
第一个选项需要大约500 sec来生成15帕累托点。这意味着fmincon每次优化33 sec。{
第二个选项需要200 sec，13 sec的每次优化均为fmincon。
我们非常感谢您的帮助。