我想绘制一个带有facet_wrap的ggplot,它不会显示实际的表百分比,而是显示每组中给定答案的百分比。我必须这样做,因为我想表明,哪个答案选择最多,每个组最重要。这些团体的规模不一样。
示例数据:
group <- c(rep(c("Group1"), times = 10),rep(c("Group2"), times = 6),rep(c("Group3"), times = 4))
choice <- c(rep(c("a","b","c"),length.out = 10), "a","a","a","a","b","c","b","b","b","c")
df <- data.frame(cbind(group,choice))
如果我不能使用整体prop.t
,但prop.c
显示在我的情节中,那将是很好的,因为重要的是要显示,例如,第2组中66.67%的人更喜欢选择一个。
library(gmodels)
CrossTable(choice, group, prop.chisq=FALSE, prop.t = TRUE, prop.c = TRUE, prop.r = FALSE, format = "SPSS")
这是为了情节:
library(ggplot2)
g <- ggplot(df, aes_string(x="group", fill="group")) +
geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..)))+
ylab("percent")
g + facet_wrap(~ choice)
现在第一个酒吧节目:20%,20%,0%,但应该显示40%,66.67%和0%(组中每个人的百分比,谁给出了这个答案)。
对于第二个栏应该显示:30%,16.667%和75%。
和第三个栏:30%,16.667%和25%
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:10)
事先计算百分比可能更好:
protected void GridView1_RowCreated(object sender, GridViewRowEventArgs e){
GridViewRow row = e.Row;
// Intitialize TableCell list
List<TableCell> columns = new List<TableCell>();
foreach (DataControlField column in GridView1.Columns)
{
if (row.Cells.Count > 0)
{
//Get the first Cell /Column
TableCell cell = row.Cells[0];
// Then Remove it after
row.Cells.Remove(cell);
//And Add it to the List Collections
columns.Add(cell);
}
}
// Add cells
row.Cells.AddRange(columns.ToArray());
}
这给出了:
另一种(可能更好)呈现数据的方式是按组使用构面:
library(dplyr)
dfl <- df %>%
group_by(group,choice) %>%
summarise(n=n()) %>%
group_by(group) %>%
mutate(perc=100*n/sum(n))
ggplot(dfl, aes(x=group, y=perc, fill=group)) +
geom_bar(stat="identity") +
ylab("percent") +
facet_wrap(~ choice)
这给出了: