我有一个问题，这给了我意想不到的麻烦。这个看起来非常简单的问题是，我想根据一些条件对data.table进行分组。让我们考虑这个例子;想象我有一个data.table，如下所示。现在，我想从中推断一个子集，使得＆gt; = 1045和＆lt; = 1180并且（b ==＆＃34; c＆＃34;或b ==＆＃34; d＆＃34;）。 / p>
dt<-data.table(a=(1000:1200), b=sample(letters[1:3], size=201, replace=T))
我阅读了data.table指南和常见问题解答并搜索了论坛，但我似乎找不到任何相关内容。如果你认为这个问题毫无意义，我会事先道歉。
答案 0 :(得分：3)
你可以尝试
dt[a>=1045 & a <=1180 & b %chin% c('c', 'd')]
或者@David Arenburg评论说，可以使用between
dt[between(a, 1045, 1180) & b %chin% c('c', 'd')]
答案 1 :(得分：1)
更多data.table - y解决方案（首次将id定义为as.factor(1000:1200)后），即利用二进制搜索：
setkey(dt,a,b)
dt[.(rep(paste0(1045:1180),2),rep(c("b","c"),each=136)),nomatch=0L]
（我们必须指定nomatch，因为否则我们只会返回所有内容 - 如果您有第三个变量会更容易区分，如果第三个变量为NA，则为不匹配关键组合）
（当然，如果您将a转换为数字，我们不需要paste0位）
更简洁的方法（基本上不必指定回收）是CJ功能：
setkey(dt,a,b)
dt[CJ(paste0(1045:1180),c("c","d")),nomatch=0L]