如何在Azure Scheduler中安排Azure机器学习的批处理执行服务

时间:2015-05-13 12:25:16

标签: azure machine-learning batch-processing azure-scheduler azure-machine-learning-studio

在Azure Machine Learning的批处理执行API帮助页面中,有三种不同的URI

  • 提交作业(响应是作业ID)
  • 启动作业(我们需要在此URI中使用上述作业ID)
  • 获取状态或结果(我们需要在此URI中使用上述作业ID)

如何在Azure计划程序中自动执行这些作业? (即如果我想在特定日期执行BES

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您将使用Azure数据工厂而不是调度程序。这将允许您在确定结果文件将结束的位置时安排将来的BES调用。

网上有很多关于如何做到这一点的例子。

答案 1 :(得分:0)

我认为Azure数据工厂是安排BES呼叫的最佳方式。 您可以使用数据工厂和管道安排您的活动。

以下链接很有用:

Updating Azure Machine Learning models using Update Resource Activity

Getting started with Azure Data Factory and Azure Machine Learning