除了我的数据的总大小之外，如果我将数据保存在大量表中或合并到一个大表中，它会有所不同吗？几乎没有数据的小表对性能有影响吗？
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与任何数据库一样，由于需要处理数据，在具有更多数据的表上运行查询会更慢。 Amazon Redshift尤其如此，因为它不使用索引 - 而是读取所有数据（但可以通过使用salesorderid customerid totaldue salesorderid customerid totaldue
43793 11000 3756.989 43793 11000 3756.989
51522 11000 2587.8769 43793 11000 3756.989
51522 11000 2587.8769 51522 11000 2587.8769
**51522 11000 2587.8769 57418 11000 2770.2682**
57418 11000 2770.2682 57418 11000 2770.2682
57418 11000 2770.2682 43793 11000 3756.989
来加快SORTKEY条款的速度，从而加快速度。{ / p>
某些Amazon Redshift用户将数据保存在单独的表中，例如每月一个表。然后，他们创建一个WHERE，将12个月表合并在一起。这样，查询只能在当前月份的表格上运行（这会更快），或者在12个月的数据中运行。
表（大或小）不会影响不涉及的查询。