我使用rpart函数获取决策树，根据一组变量预测所有者/无所有者。下面是输出的摘录
Node number 2: 8 observations, complexity param=0.08333333 predicted class=non-owner expected loss=0.125 P(node) =0.3333333
class counts: 7 1 probabilities: 0.875 0.125
从上面的输出可以看出，节点2被标记为“非所有者”的预测类，因为该节点中非所有者的类计数（概率为0.875）为7。 我想根据节点标记的默认阈值进行更改。详细说明，假设默认值为0.5 - 如果概率（非所有者的类别数超过数据点的1/2）是> 0.5然后节点被标记为非所有者 - 但我想将其更改为0.9，即，只有当非所有者的类计数超过9（满分10）时，该节点才应被标记为非所有者，否则所有者。