寻找一种模拟嵌套循环（或笛卡尔积）的方法，我遇到了itertools.product函数。 我需要一个函数或一段代码，它接收一个整数列表作为输入并返回一个特定的生成器。
例如：
输入= [3,2,4] - ＆gt; gen = product（xrange（3），xrange（2），xrange（4））
或
输入= [2,4,5,6] - ＆gt; gen = product（xrange（2），xrange（4），xrange（5），xrange（6））
随着列表大小的变化我在如何做到这一点时非常困惑，而不需要根据疯狂的ifs数量和列表大小进行大量预编码。
呼叫产品（范围（3））或产品（xrange（3））也有区别吗？
答案 0 :(得分：2)
def bigproduct(*args):
newargs = [xrange(x) for x in args]
return itertools.product(*newargs)
for i in bigproduct(3, 2, 4):
....
range()预先生成一个列表，因此预先使用时间和更多空间，但获取每个元素所需的时间更少。 xrange()动态生成每个元素，因此占用的空间和初始时间更少，但返回每个元素需要更多时间。
答案 1 :(得分：-1)
使用map：
可以轻松完成from itertools import product
for i in product(*map(range, shape)):
print i