或者通常在并行和顺序操作之间做出决定。
如果没有测试,由于开销,并行或顺序实现是否最佳,很难知道。显然,需要一些时间来训练“决策者”使用哪种方法。我会说这种方法不可能是完美的,所以它本质上是概率性的。 x,y,z
会影响“决策者”。我认为一个非常天真的实现是在开始时给予1/2
两个机会,然后根据过去的表现开始支持它们。这无视x,y,z
,无论如何,请分享您的启发式,您的经验,如果有的话,请提供您的建议。
示例代码:
public interface IComputer {
decimal Compute(decimal x, decimal y, decimal z);
}
public class SequentialComputer : IComputer {
public decimal Compute( ... // sequential implementation
}
public class ParallelComputer : IComputer {
public decimal Compute( ... // parallel implementation
}
public class HybridComputer : IComputer {
private SequentialComputer sc;
private ParallelComputer pc;
private TheDecider td; // Helps to decide between the two.
public HybridComputer() {
sc = new SequentialComputer();
pc = new ParallelComputer();
td = TheDecider();
}
public decimal Compute(decimal x, decimal y, decimal z) {
decimal result;
decimal time;
if (td.PickOneOfTwo() == 0) {
// Time this and save result into time.
result = sc.Compute(...);
} else {
// Time this and save result into time.
result = pc.Compute();
}
td.Train(time);
return result;
}
}
答案 0 :(得分:1)
我会删除计算机专业化并在PLINQ代码上使用WithDegreeOfParallelism。如果它已经知道没有最佳并行性,那么让你的决策者返回1。