netCDF文件

Question

我通过netCDF4将netCDF文件读入python。 我得到的数组的值无效，打印为--，例如：

[[[-- -- -- ..., 0.0 0.0 0.0]
  [-- -- -- ..., 0.0 0.0 0.0]
  [-- -- -- ..., 0.0 0.0 0.0]]

 [[-- -- -- ..., 0.0 0.0 0.0]
  [-- -- -- ..., 0.0 0.0 0.0]
  [-- -- -- ..., 0.0 0.0 0.0]]]

这些值来自哪里，我如何识别（并替换）它们？ numpy.isnan等内容也会返回--作为结果。我可以在--之后使用这些数组而不会崩溃（例如我可以绘制它们），但它们似乎对某些操作有问题。

例如，我曾经做过像

这样的事情

numpy.mean(myarray, axis=(1,2)) # the tuple for `axis` is not very regular

来自我的netCDF文件的myarray上的

没有任何问题，但是我得到TypeError: tuple indices must be integers, not tuple并且这些奇怪的--填充数组崩溃...

我正在使用python 2.7.9（如果与打印到屏幕格式相关，则PyCharm用于代码编辑）。

Answer 1

这里有masked array，其中--代表蒙面元素。

只需使用myarray.data和myarray.mask分别获取数据和无效元素。

最有可能的是，一个蒙面的numpy数组被故意保存在netcdf4文件中，可能是有原因的。所以我只是继续使用这个蒙面数组。正如您所注意到的，大多数Numpy / Scipy / Matplotlib函数（例如numpy.mean）都有一个特定的逻辑来处理它们。