Question

我知道pandas.DataFrame.iterrows允许逐行迭代DataFrame。是否有可能在迭代中跳回来？

例如，我有十个项目的列表。迭代光标位于＃8。出于某种原因，我想跳回到例如＃5然后继续。

（怎么样）我可以这样做吗？

我已经尝试搜索类似的问题，但遗憾的是无济于事。

Answer 1

我使用iloc这是基于整数的索引来进行索引选择，这是因为你的索引可能不是基于0的int64但它仍然可以工作，例如：

In [103]:

df = pd.DataFrame({'a':np.arange(10)}, index = list('abcdefghij'))
for i in range(len(df)):
    if i != 0 and i % 5 == 0:
        print(df.iloc[i-3])
    else:
        print(df.iloc[i])
a    0
Name: a, dtype: int32
a    1
Name: b, dtype: int32
a    2
Name: c, dtype: int32
a    3
Name: d, dtype: int32
a    4
Name: e, dtype: int32
a    2
Name: c, dtype: int32
a    6
Name: g, dtype: int32
a    7
Name: h, dtype: int32
a    8
Name: i, dtype: int32
a    9
Name: j, dtype: int32

在pandas数据帧上逐行迭代，可以跳回

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