这个(最小的,自包含的)示例被打破了:
require(ggplot2)
min_input = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 4, 4, 4)
input_range = c(4, 470, 1003, 4, 470, 1003, 4, 470, 1003)
density = c(
1.875000e-01,
5.598958e-04,
0.000000e+00,
1.250000e-02,
3.841146e-04,
0.000000e+00,
1.250000e-02,
1.855469e-04,
0.000000e+00)
df = data.frame(min_input, input_range, density)
pdf(file='problemspace.pdf')
ggplot(df, aes(x=min_input, y=input_range, fill=density)) +
geom_tile()
dev.off()
产:
为什么会有很大差距?
答案 0 :(得分:5)
由于您没有所有瓷砖的数据,因此存在差距。如果您想尝试填写它们,您唯一的选择是插值(假设您无法访问其他数据)。理论上,geom_raster()
(geom_tile()
的近亲)支持插值。但是,根据this github issue,该功能目前尚未正常运行。
但是,作为一种解决方法,您可以使用qplot,它只是ggplot的一个包装器:
qplot(min_input, input_range, data=df, geom="raster", fill=density, interpolate=TRUE)
如果您拥有数据的点之间的空间太大,您的图表中仍然会有空格,但这会扩展您可以估算值的范围。
编辑:
根据您发布的示例,这将是输出
正如您所看到的,由于缺少2到4之间的数据点,因此在中间有一条垂直的白色带。