有问题。我有一个记录列表,还有另一个记录列表,我正在比较第一个列表。 当我写行时(第一个列表的行内读取:
for index, row in output_merged_po.iterrows():
stock = output_merged_stock[output_merged_stock['PN_STRIPPED']==row['PN_STRIPPED']][['Whs']]
print stock
我得到了结果
Whs
11763 VLN
其中11763是output_merged_stock id号,而Whs是PN_stripped匹配的whs的名称。
但是我无法提取数据以便进一步处理。我只想写一个简单的if statetement,我可以询问whs = VLN
。我写道:
if stock[['Whs']] == 'VLN':
print stock
我收到错误:The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
我写道:
if stock == 'VLN':
print stock
我又来了:The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
如果我想获得结果' VLN'我应该怎么写if语句?例如,有时库存产量有时为3 whs,其中2个是VLN'第三是XRS'在那种情况下,我应该看到'如果'在没有XRS的情况下输出2次VLN
答案 0 :(得分:1)
你试图比较一个df(顺便说一下这里不需要),标量值是不正确的,因为它对于测试标量值变得不明确,因为你可能有一个或多个匹配。
我想你想要:
if all(stock['Whs']] == 'VLN'):
或者如果您知道只有一行:
if stock['Whs'].values[0] == 'VLN':
示例:
In [79]:
# create some dummy data
df = pd.DataFrame({'a':np.arange(5), 'b':2})
df
Out[79]:
a b
0 0 2
1 1 2
2 2 2
3 3 2
4 4 2
尝试类似你尝试过的东西:
if df['a'] == 2:
print("we have 2")
提出:
ValueError:系列的真值是不明确的。使用a.empty, a.bool(),a.item(),a.any()或a.all()。
所以我们可以从错误中得到提示:
In [82]:
if any(df['a'] == 2):
print("we have 2")
we have 2
我们可以将all
与' b'柱:
In [83]:
if all(df['b'] == 2):
print("all are 2")
all are 2
如果您比较了具有单行值的系列,那么您可以这样做:
In [84]:
if df.iloc[2]['a'] == 2:
print("we have 2")
we have 2
但是超过1行变得模棱两可:
if df.iloc[1:3]['b'] == 2:
print("we have 2")
再次提出ValueError
,但以下情况可行:
In [87]:
if df.iloc[1:3]['b'].values[0] == 2:
print("we have 2")
we have 2
答案 1 :(得分:0)
EdChum,
谢谢你的工作,但不是我想要的方式。对于FOR
函数,我得到这些结果,然后PN匹配:
Whs
14883 _
15607 VKO
所以,如果我把
if stock.iloc[0:3]['Whs'].values[0] == '_':
print stock
我得到的结果如上:
Whs
14883 _
15607 VKO
我只需要看14883 _ line。
但是,如果我写第二个Whs名称来寻找(VKO):
if stock.iloc[0:3]['Whs'].values[0] == 'VKO':
print stock
我得到空行,没有打印信息,而我想看
Whs
15607 WKO
要打印。我用另一个你的功能得到的结果相同:
if any(stock['Whs'] == '_'):
print stock
如何解决这个问题,只看到需要查看的一行?