Question

我的数据位于每行的pandas DataFrame中，结构如下：

> df={'date1': '0 \r Created February 21, 2015', 'amt': '$50,815 raised by 498 donors'}

我希望它看起来像这样

>df={'month': 'February', 'day': 21, 'year': '2015, 'cur': '$', 'raised': '50815', 'num_donor': '498'}

df.date1，我的许多单元格都包含回车符，有时连续几次（在字符串的开头和结尾）。有没有办法从整个DataFrame中删除它们？

在某些情况下，这有效：

> df['date1'] = df['date1'].map(lambda x: str(x).lstrip('\r Created').rstrip('...'))

但这并不总是有效（来自diff列的代码）。例如，以下任何内容都不会删除\ r \ n或＆＃39;，＆＃39;

> df['raised2'][0] = ,50,815,\r 

> df['raised2'] = df['raised2'].map(lambda x: str(x).lstrip('\r').rstrip('\r'))

> rm_carriage = lambda x: re.findall("^/\r*(.*?)/\r*$", str(x))

> df.applymap(carriage_function)

这让我成了月，但同样的逻辑不会得到我的一天或一年

> df['month'] = df['date1'].map(lambda x: x.split()[0])

> df['day'] = df['date1'].map(lambda x: x.split()[1])   #IndexError

Answer 1

取决于确切的数据，但对于您的示例，这应该有效

var image = ScreenCapture.CaptureActiveWindow();
image.Save(@"C:\temp\snippetsource.jpg", ImageFormat.Jpeg);

在pandas DataFrame中的运输行和拆分单元格值

1 个答案: