Question

Stackoverflow新手，是RDF和类型依赖项的新手。但到目前为止我得到的是：我目前正在使用Stanford解析器从Java程序中的句子中提取类型依赖项。我想知道如何将这些类型的依赖项转换为N-triples RDF格式？

稍后我会将RDF编写到Sesame存储库，但这是另一个问题。所以我真正想问的是如何将斯坦福解析器类型依赖项转换为RDF格式？我在Eclipse中用Java编写代码。

句子“John喜欢可乐”的类型依赖关系将是：

sinon.spy()

Answer 1

将任何数据转换为RDF包括考虑您想要表达的内容，以及为它们提供词汇表（或本体）。实际上可能存在一个可以重复使用的存在的vocbulary，但是出于这个问题的目的，让我们假设你会创造自己的词汇。

由于RDF中的每个词汇表都是一个URI，我们首先需要一个命名空间。现在，让我们选择http://example.org/stanford（前缀sp）。我们需要词汇术语来使某些事物成为依赖关系，声明特定类型的依赖关系，以及表达构成依赖关系的句子片段之间的关系。为了简单起见，您给出的特定句子片段示例可以在RDF中建模，如下所示：

 @prefix sp: <http://example.org/stanford/>
 @prefix : <http://example.org/> 

 :nsubj1 a sp:NominalSubject;
         sp:governor :likes-2;
         sp:dependent :john-1 .

 :s1 a sp:Root ;
     sp:dependent :likes-2 .

 :dobj1 a sp:DirectObject ;
        sp:governor :likes-2;
        sp:dependent :coke-3.

等。

为了在Java / Sesame中实现这一点，您应该编写一些从Stanford Parser读取输入的内容，并根据具体情况将每个依赖项转换为等效的RDF术语（提示：声明可能是一个好主意）您的RDF术语的一些常量），然后通过Sesame的Rio解析器/编写器直接写入磁盘，随时建立内存模型，甚至创建一个简单的存储库（基本上是数据库），您可以在其中添加RDF数据。

我建议您尝试一下，使用一些现有的教程/文档来开始使用Sesame进行编程。如果你卡在某个地方，你可以根据你的具体问题写一个后续问题。

将stanford解析器类型的依赖项转换为RDF格式

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