Question

我一直在使用与Anaconda发行版一起安装的Spyder，它默认使用Python 2.7。目前，我需要使用Python 3.4设置开发虚拟环境。

在线研究后的两个主要建议是：

首先设置虚拟环境并指定更改Spyder的首选项，例如here;
在虚拟环境中安装所有Spyder依赖项，如PyQt4，例如： G。 here;

这两项建议都很麻烦，看起来不像是开发的明智选择。

是否有一个解决方案可以在激活所需的虚拟环境后自动运行Spyder所需的Python版本？

Answer 1

create virtual environments in Anaconda可以选择所需的Python版本。

conda create -n myenv python=3.4

激活它：

source activate myenv   # (in linux, you can use . as a shortcut for "source")
activate myenv          # (in windows - note that you should be in your c:\anaconda2 directory)

<强>更新即可。我用Ubuntu 18.04进行了测试。现在你必须使用这个命令为新环境另外安装spyder（在使用上面的命令激活环境之后）：

conda install spyder

（我还使用pip测试了安装，但是对于Python 3.4或更早版本，它打破了需要手动安装的库依赖性错误。）

现在用Python 3.4运行Spyder只需键入：

spyder

Answer 2

这是2019年的快速方法。使用Anaconda Navigator：

打开Anaconda Navigator
根据需要创建新环境。我将此环境命名为“test”。点击它激活它。

转到“主页”并点击Spyder框下的“安装”。

点击“启动/运行”

在设置环境时仍然存在一些小错误（大多数问题都是通过重新启动导航器来解决的），如果发现错误，请将其发布在Anaconda Issues错误跟踪器中。感谢。

即使这样不起作用，Navigator仍然有用，点击＆gt; Enviroments将您带到这样环境中安装的模块的管理窗口，搜索并选择与spyder相关的模块，然后单击Apply将安装它们及其依赖项。

Answer 3

除了tomaskazemekas的答案：你应该通过以下方式在该虚拟环境中安装spyder：

conda install -n myenv spyder

（在Windows上，对于Linux或MacOS，您可以搜索类似的命令）

Answer 4

在所有环境中都无需重新安装spyder即可完成操作，请遵循官方参考here。

摘要（已通过conda测试）：

Spyder应该安装在基本环境中

在系统提示下：

创建一个新环境。请注意，根据创建方式（conda，virtualenv），环境文件夹将位于系统上的其他位置）
激活环境（例如conda activate [yourEnvName]）
在环境中安装spyder内核（例如conda install spyder-kernels）
在环境中查找并复制python可执行文件的路径。可以在提示符python -c "import sys; print(sys.executable)"
停用环境（即返回至基地conda deactivate）
运行间谍程序（spyder3）
最后在spyder的“工具”菜单中，转到首选项> Python解释器>使用以下解释器并粘贴环境python可执行文件路径
重新启动ipython控制台

PS：在间谍中，您应该在底部看到类似的内容

Voila

Answer 5

对我有用的是什么：

从环境中运行spyder（源激活后）
转到工具 - ＆gt;偏好 - ＆gt; python解释器并从要链接到spyder的env中选择python文件例如：/ home / you / anaconda3 / envs / your_env / bin / python

使用ubuntu 16，spyder3，python3.6。

Answer 6

以上答案是正确的，但我在virtualenv中调用spyder仍然会使用我的PATH在默认的anaconda环境中查找spyder的版本。我发现this answer给出了以下解决方法：

source activate my_env            # activate your target env with spyder installed
conda info -e                     # look up the directory of your conda env
find /path/to/my/env -name spyder # search for the spyder executable in your env
/path/to/my/env/then/to/spyder    # run that executable directly

我选择了这个而不是修改PATH或在PATH中以更高的优先级添加可执行文件的链接，因为我觉得这不太可能打破其他程序。但是，我确实在~/.bash_aliases中为可执行文件添加了别名。

Answer 7

我试图让Spyder在虚拟环境中运行时遇到同样的问题。

解决方案很简单：

激活您的虚拟环境。

然后在您的虚拟环境中安装Spyder及其依赖项（PyQt5）。

然后从虚拟环境CLI启动Spyder3。

现在对我来说很好。

Answer 8

我遵循上述建议之一，并且确实有效。总之，在使用上述建议的Ubuntu上下载Anaconda时，可以帮助您'创建'环境。在我的情况下，下载Spyder的默认值为：（base）smith @ ubuntu〜$ 。创建环境后，即fenics并使用$ conda activate fenics 激活它，立即更改为（fenics）smith @ ubuntu〜$ 。然后，从此提示符启动Spyder，即 $ spyder ，然后系统打开Spyder IDE，然后可以在其上编写fenics代码。记住，每次打开终端时，系统都会打开默认提示。您必须激活您的包裹所在的环境，并立即对其进行更改，即（fenics）。

Answer 9

在Windows上：

您可以创建执行快捷方式

Anaconda3\pythonw.exe Anaconda3\cwp.py Anaconda3\envs\<your_env> Anaconda3\envs\<your env>\pythonw.exe Anaconda3\envs\<your_env>\Scripts\spyder-script.py

但是，如果您是从Anaconda外壳中的venv启动spyder的，我相信它会为您创建此快捷方式（只需在Windows上搜索“ Spyder”即可）。

Answer 10

来自 Github 上的 Spyder 官方页面：

<块引用>

天真的方法

要在另一个环境中使用 Spyder，最简单的方法就是将其直接安装到您要使用的环境中包，然后从那里运行它。这适用于所有 Spyder 版本，一旦 IDE 就不需要额外的配置已安装；然而，这会导致需要管理和安装多个安装不像替代方案那样灵活或可配置。因此，当处理多种环境，我们推荐模块化方法。

模块化方法

从 Spyder 3.3.1 开始，您可以安装模块化 spyder-kernels 打包到任何 Python 环境中 (conda 环境、virtualenv/venv、系统 Python、WinPython、etc) 中您希望工作，然后更改使用的 Python 解释器 Spyder 在其 IPython 控制台上指向 Python 可执行文件那个环境。

这需要少量的准备和配置，但是比完整的 Spyder 安装“更轻”和更快环境，避免依赖冲突，并开辟新的工作流程可能性。

要实现此目的，请执行以下步骤：

1- 激活您想要在其中工作的环境（eg myenv）（eg 使用 conda activate myenv for conda，{ {1}} 或 source myenv/bin/activate 用于 virtualenv/venv，etc)

2- 在那里安装 workon myenv 包，使用命令：

3- spyder-kernels 如果使用 conda/Anaconda，

4- conda install spyder-kernels 如果使用 pip/virtualenv。

5- 通过任一方法安装后，在同一环境中运行以下命令：

pip install spyder-kernels

并复制该命令返回的路径（它应该以 python -c "import sys; print(sys.executable)" 、python、pythonw 或 python.exe，具体取决于您的操作系统）。

6- 停用该环境，激活安装了 Spyder 的环境（如果您已将其安装在自己的环境中）并启动像往常一样使用 Spyder。

7- Spyder 启动后，导航到 pythonw.exe 并粘贴来自第 3 步进入文本框。

8- 启动一个新的 IPython 控制台。在您的 Preferences > Python Interpreter > Use the following interpreter 环境中安装的所有软件包都应该在那里可用。如果使用 conda，则当前环境的名称及其 Python 版本应该是显示在 Spyder 的状态栏中，将鼠标悬停在它上面应该会显示所选解释器的路径。

如何在虚拟环境中运行Spyder？

10 个答案:

天真的方法

模块化方法