Question

拥有简单的数据源（[ID]和[Value]）我需要像这样计算名为[Group]的第三列：

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规则很简单：

~符号与新组的开头匹配
数据永远不会以~符号开头或结尾（我~或[ID] = 1的价值不会MAX([ID]) = 1
我不关心~符号的组值（可以为null，空字符串，数字等）

我想在简单选择中计算[Group]列值，但无法使用LAG函数执行此操作。我想知道有没有聪明的方法来做到这一点？

以下是样本数据：

DECLARE @DataSource TABLE
(
    [ID] TINYINT
   ,[Value] CHAR(1)
);

INSERT INTO @DataSource ([ID], [Value])
VALUES   (1,'A')
        ,(2,'A')
        ,(3,'A')
        ,(4,'~')
        ,(5,'A')
        ,(6,'A')
        ,(7,'A')
        ,(8,'~')
        ,(9,'A')
        ,(10,'A')
        ,(11,'~')
        ,(12,'A');

SELECT [ID]
      ,[Value]
FROM @DataSource;

Answer 1

使用OVER和ROWS窗口说明符，似乎很简单：

SELECT [ID]
      ,[Value]
      ,SUM(CASE WHEN Value = '~' THEN 1 ELSE 0 END) OVER
           (ORDER BY ID
            ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
       + 1 as [Group]
FROM @DataSource;

结果：

ID   Value Group
---- ----- -----------
1    A     1
2    A     1
3    A     1
4    ~     2
5    A     2
6    A     2
7    A     2
8    ~     3
9    A     3
10   A     3
11   ~     4
12   A     4

当然，逻辑是，可以通过询问“在此特定行之前发生了多少~这个问题来确定一个组号？” - 这会产生一个基于0的组号，所以我也加了一个。 OP不考虑为~行分配的值的灵活性意味着不需要特殊的套管逻辑。

根据列值组分隔符

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