Pandas Groupby将用于聚合的列组合在一起

Question

我有一个像下面这样的Pandas数据框。我找到每个OWNNAME（1,2）

的TOTACTVAL值的总和

    OWNNAME1     OWNNAME2   TOTACTVAL
0     Fred       John           100
1     Scott       Fred          200
2     John         Pascal        150
3     Connor      Fred          50

我期望的结果按照TOTACTVAL排序

Name    TOTACTVAL
Fred    350
John    250
Scott   200
Pascal  150
Connor  50

Answer 1

在＆＃39; TOTACTVAL＆＃39;上设置索引并取消堆叠到-1级并重置索引

using ProjectB;

//...

public void MyFunc()
{
    var unitOfWork = new UnitOfWork(1);
    // ...
    var context = unitOfWork.Context;
    // ...
}

重命名未堆叠的列

newdf = df.set_index('TOTACTVAL').unstack(-1).reset_index()

分组，总和和排序。需要newdf.rename(columns={0: 'Name'}, inplace=True) 才能将生成的系列（包含reset_index索引）转换回包含两列（Name，Name）

的DataFrame

TOTACTVAL

打印：

newdf = newdf.groupby('Name')['TOTACTVAL'].apply(sum).reset_index()
newdf.sort('TOTACTVAL', ascending=False)