现在几天我有一个与“真实世界建模”程序相关的新项目。 这是它的样子：
访问心理学家（使用队列）。专家提供心理学家的建议，其中一些（n）形成k人治疗组（GrT-小时治疗持续时间），其他专家（m）服用个体患者（InT - 个体治疗持续时间为数小时）。每个新来的患者（新患者的出现概率为p1，经常出现的患者经过一段时间（h））可以选择去提供个体治疗的心理学家，或分组治疗。如果团体治疗会议已满，那么希望参加团体会议的患者必须等待。希望参加小组会议的经常性患者可以与较小的小组开始会话，但不能与新来的患者进行相同的会话。已经观察到，接受个体治疗的患者恢复的速度快于那些选择小组疗程的患者（他们需要更少的疗程），但也有例外 - 由于社交互动因素，一些患者（概率p2）的恢复速度快于那些选择个人治疗的人。个人会话费用InC，小组会议GrC。您需要评估患者应该选择哪种治疗方法来优化其资源，以及应该雇用多少医疗机构和专科医生。
以下是解决此问题的方法：
p2概率的随机数并使用它来找出哪个组对患者更好，我们将发现患者在个体或团体治疗中是否恢复得更快。此处的IMO因子序列：Money(looking, if patient can afford individual therapy sessions)＆gt; p2 (should patient take group sessions if it's better for him)。我无法理解的问题：如果我将每位患者写入文本文件并将其放入队列中，如何实现p1新患者出现的可能性？患者恢复需要多少次治疗（静态数？）？
我错过了什么吗？基本上这是一个悬而未决的问题，可能没有正确的答案。如果有人有任何建议如何建立这个程序更好的一个，我很乐意接受它！
我正在使用的编程语言：C ++