Question

基于 John Hunter的answer to a question regarding using patches in animations here，我的印象是：

我可以使用its animated stated being True创建patch个对象。
使用axis方法将其添加到现有axis（假设ax对象称为add_patch）。
然后，当我想绘制patch时，我会：ax.draw_artist(patch)。

这样做，我遇到以下错误：

  File "environment.py", line 254, in animation_function
    ax.draw_artist(patches[index])
  File "A:\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 2121, in draw_artist
    assert self._cachedRenderer is not None
AssertionError

顶级代码的组织如下：

一个函数从数据创建补丁，然后将它们添加到axis对象 - 基本上，我得到一个补丁对象列表，patches，其中每个补丁都已添加到ax; 我认为这个问题可能就在这里，因为patches中的补丁对象
} {...}}通过复制，而不是参考？

动画功能使用从ax收到的号码（让我们说n）来引用相关的补丁对象，然后调用FuncAnimation

起初我正在做以下事情：

ax.draw_artist(patches[n])

然后，在reading the documentation之后，表示返回了一个补丁对象（可能现在连接到一个轴对象？），我尝试了以下内容：

patches = [] ... patch = mpatches.PathPatch(...) patch.set_animated(True) ax.add_patch(patch) patches.append(patch) ... ax.draw_artist(patches[n])

然而，问题仍然存在。

您能评论一下您认为该问题可能是什么，或者我可能需要提供其他信息才能找出问题？

编辑：出现错误的顶级函数。

patches = [] ... patch = mpatches.PathPatch(...) patch.set_animated(True) ax_patch = ax.add_patch(patch) patches.append(ax_patch) ... ax.draw_artist(patches[n])

Answer 1

您正确理解了所有内容，但遗漏了几个较低级别的步骤。 renderer尚未初始化，并且您收到反映该错误的错误。

简而言之，在第一次绘制情节之前，您无法使用draw_artist。在使用fig.canvas.draw()之前，您需要至少召唤一次fig.canvas.get_renderer()（在某些情况下，您只能使用draw_artist）。Artist。

如果你遇到这个问题，通常是因为你正试图去对抗谷物＆＃34;做一些最好不要直接处理的事情。

你到底想要做什么？可能有一种更简单的方法来解决这个问题（例如，如果您尝试获取背景，请将此部分代码放入回调事件的回调中）。

让我备份并解释发生了什么。 Matplotlib FigureCanvas使用fig.canvas的实例（例如Renderer）在fig.canvas.renderer（例如renderer）上绘制。 ax.draw_artist是后端特定的和低级别的。你通常不会直接触摸它。

fig.canvas.draw是比artist.draw(renderer)更低级别的功能。更具体地说，它是renderer的简写。

初始化canvas相对较慢，因此除非图形的大小或dpi发生变化，否则它会被缓存并重复使用。这就是你所得到的错误：fig.canvas.get_renderer()还没有渲染器。

您有几种不同的选择。您可以手动初始化渲染器（简单的方法是调用fig.canvas.draw()）。但是，有时候您需要获取某些内容（例如文本对象的大小），直到它被绘制之后才能定义。在这种情况下，你需要一个完整的＆＃34; matplotlib.animation。

但是，通常情况下，遇到这样的事情表明这是一种更简单的方法。通常，最好将需要绘制的代码放入到draw事件的回调中。（特别是如果它取决于图形的确切大小 - 例如blitting的背景）。

基于代码示例的更新

如果您正在使用import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation def main(): fig, ax = plt.subplots() p = Plotter(ax) # Note: We need to save a referce to the animation object, otherwise it # will be garbage collected and never properly animate. anim = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, p.update, init_func=p.anim_init) plt.show() class Plotter(object): def __init__(self, ax): self.ax = ax def anim_init(self): self.triangles = [self.random_triangle() for _ in range(10)] # Initially, show a blank plot... for tri in self.triangles: tri.set_visible(False) return self.triangles def update(self, i): """Animation step.""" # Hide all triangles for tri in self.triangles: tri.set(visible=False) # pick 2 at random to show (e.g. your patch_indices_per_timestep) for tri in np.random.choice(self.triangles, size=2): tri.set(visible=True) return self.triangles def random_triangle(self): x, y = np.random.random((2,3)) x += 10 * np.random.random(1) y += 10 * np.random.random(1) return self.ax.fill(x, y)[0] main()框架，那么您不需要在更新功能中绘制艺术家。动画框架将为您完成这一步骤。

听起来你只是试图只展示你在每个时间步都画出的艺术家的一部分？

如果是这样，您可以考虑切换其可见性。作为一个简单的例子：

union all

`matplotlib`：`self._chachedRenderer`失败`断言self._cachedRenderer不是None`，在补丁上调用`draw_artist`时？

1 个答案:

基于代码示例的更新