Question

我正在实施＆＃39; PATCH＆＃39;在服务器端部分更新我的资源。

假设我不在JSON请求/响应中公开我的SQL数据库模式，即JSON中的键和表的列之间存在单独的映射，我如何最好地找出哪个列（ s）在给定部分更新的JSON的情况下在SQL中更新？

例如，假设我的表有3列：col_a，col_b和col_c，JSON键与表列之间的映射为：a -> col_a, b -> col_b, c -> col_c。给定JSON-PATCH个数据：

[
    {"op": "replace", "path": "/b", "value": "some_new_value"}
]

以编程方式将此部分更新应用于与我的资源相对应的表的col_b的最佳方法是什么？

当然，我可以在某个keys_to_columns dict中对这些映射进行硬编码，并且在每次请求时使用patch_data，我可以这样做：

mapped_updates = {keys_to_columns[p['path'].split('/')[-1]]: p['value'] for p in patch_data}

然后使用mapped_updates构建用于数据库更新的SQL语句。如果上面抛出KeyError，我知道请求数据无效并且可以将其丢弃。我需要为我拥有的每个表/资源执行此操作。

我想知道是否有更好的方法。

Answer 1

这类似于您正在考虑的事情，但您可以为每个表创建类，而不是创建地图。例如：

class Table(object):
    """Parent class of all tables"""

    def get_columns(self, **kwargs):
        return {getattr(self, k): v for k, v in kwargs.iteritems()}

class MyTable(Table):
    """table MyTable"""

    # columns mapping
    a = "col_a"
    b = "col_b"

tbl = MyTable()
tbl.get_columns(a="value a", b="value b")
# the above returns {"col_a": "value a", "col_b": "value b"}
# similarly:
tbl.get_columns(**{p['path'].split('/')[-1]: p['value'] for p in patch_data})

这只是获得灵感的基础，这些类可以扩展到更多。

Answer 2

patch_json = [
    {"op": "replace", "path": "/b", "value": "some_new_value"},
    {"op": "replace", "path": "/a", "value": "some_new_value2"}
]

def fix_key(item):
    item['path'] = item['path'].replace('/', 'col_')
    return item

print map(fix_key, patch_json)

通过PATCH进行部分更新：如何解析SQL更新的JSON数据？

2 个答案: