我用Google搜索并找到“安全墙”的零答案，所以我很确定这不是正确的术语。我会自己解释一下：
正如我所读到的，我正在谈论采用二维阵列并将其放置在同一个阵列中，每侧增加一个单元格以确保保持安全并且不会超出我创建的限制
这项技术的正确术语是什么？我将如何使用它？
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像其他人一样，你需要搜索它＆＃34; sentinel＆＃34;或类似＆＃34; sentinel control＆＃34; ..
当您不知道程序的大小或限制时，可以使用sentinel控件。例如，您正在编写一个计算级别的平均等级的程序。但是你不知道有多少学生在课堂上。或者你插入你不知道限制的数组。然后你可以使用sentinel控件来完成这项工作。
让我们看看这个例子，
int grade;
int totalgrade = 0;
int studentCount = 0;
std::cin >> grade;
while (grade != -1)
{
totalgrade = totalgrade + grade;
studentCount ++;
std::cin >> grade;
} // loop until user enter -1
因此，如果您不知道将从用户输入多少个值，您可以对此作业使用sentinel控件。您还可以阅读有关sentinel value。
的更多信息答案 1 :(得分：0)
这些通常被称为“鬼影单元”，通常用于数值模拟或图像处理，其中您将内核（例如平滑或差分运算符）应用于数组。它们允许你在没有特殊外壳边缘的情况下应用内核。
例如;假设你想要平滑图像 - 你可以使用像：
这样的内核0.0 0.1 0.0
0.1 0.6 0.1
0.0 0.1 0.0
您可以通过获取源图像来应用此功能，并且对于每个像素，您可以通过将内核置于源像素上并将9个覆盖像素的加权贡献相加来计算目标像素的值（0.6 *源像素，加上上面，下面和侧面的每个像素值的0.1倍。对每个像素执行此操作，您最终会得到原始图像的平滑版本。
这很好用，但问题是“你在边境小区做什么？”不是为边界情况设置复杂的if / then逻辑（这可能很棘手并且会降低性能），你可以在每一侧添加1层鬼影单元。
当然，您必须在运行算法之前为单元格选择值。如何选择它们的值取决于您的算法。你可以选择将它们全部设置为零，但是在平滑内核的情况下，这会使你的图像边缘变暗，这可能不是你想要的。更好的计划是用最近的非鬼细胞的值填充鬼细胞。
您还需要弄清楚需要多少个鬼细胞，这取决于内核的大小。对于像上面这样的3x3内核，你需要1层鬼影单元（以处理可能“悬挂”边缘的内核部分）。更复杂的内核可能需要更多（5x5内核需要2层等）。
你可以谷歌“幽灵细胞计算”来了解更多（添加'计算'或者你会得到很多的生物学结果！）