Question

我正在使用SQL Server 2014 in AWS，AWS图像配置是4核和16GB RAM（m3.xlarge）。我正在运行以下简单查询，

SELECT * FROM user_table WHERE user_id = '10'

user_table包含1000k条记录，user_id是主键。当通过EJB hibernate从我的应用程序执行上述简单查询时，CPU暂时上升到10％并再次恢复正常。

所以我的用例是，100个用户将同时尝试命中应用程序，因此在上述查询的一小部分中，上述查询将尝试在几分之一秒内执行。因此CPU使用率达到100％。完成所有查询执行后，CPU使用率恢复正常，为1％。

修改1：

我的数据文件大小的另一个信息是32.2GB和日志我的数据库的文件大小约为894mb。
我的数据库的隔离级别为READ_COMMITTED_SNAPSHOT is set to ON。但是当我尝试设置READ_COMMITTED_SNAPSHOT to OFF时，性能提升差异达到了20％，但性能却没有那么大提升。

Answer 1

我会在密钥上创建聚簇索引，因为所有内容都存储在堆中，直到您定义一个。这可能导致高CPU使用率（即使它在内存中）

特别是

如果表是堆并且没有任何非聚簇索引，则必须检查整个表（表扫描）以查找任何行。当表格很小时，例如公司的12个地区办事处的名单，这是可以接受的。

警告：

警告创建或删除聚簇索引需要重写整张桌子。如果表具有非聚簇索引，则全部无论何时聚簇，都必须重新创建非聚簇索引索引已更改。因此，从堆更改为聚簇索引结构或背部可能需要花费大量时间并需要磁盘空间在tempdb中重新排序数据。

这个SQL应该可以解决问题（一旦你在某个地方得到了很好的备份）

CREATE CLUSTERED INDEX IDX_UserID on user_table(User_ID)

正常索引也可以正常工作，但是你应该总是有一个聚簇索引来对数据进行合理排序，然后是任何其他高使用率索引。

Answer 2

很难（读不可能）用这么少的数据来确定，但对我来说这听起来很完美：100％CPU意味着sql-server完全不受IO的限制，但只使用CPU来执行查询，所以它可能会在内存中找到所需的一切，并且它也能够利用所有CPU，因此也没有瓶颈。

只要表现足够，就不用担心了。当然，一旦有更多的查询进入系统，事情可能会变得更有趣。我期望的一件事是数据库缓存中出现问题，因此CPU负载下降，而IO增加，性能下降。

Answer 3

您可以采取以下方法：

如果您的大多数查询都基于user_id列作为where子句，请在user_id列上对表进行索引。
正如你所说，每次查询运行时CPU都会激活，这意味着CPU周期花费在为查询生成计划上，因为下次查询运行时不应该重复使用它应该重用计划。检查 PARAMETRIZATION ！
请考虑 PARTITIONING 是否适用于表格。
假设如果100个用户连接到同时执行相同查询的实例会发生什么情况，我建议您运行 SQLQueryStress 工具并观察实例的行为 sp_AskBrent 的帮助。这些结果将帮助您确定潜在的问题或根本原因。

Answer 4

您是否运行过SQL Profiler以确保没有其他查询导致CPU峰值？

Answer 5

您是否为数据库编制了索引？如果没有，请索引它。索引会对数据访问时间产生巨大影响。我的事情滞后不是休眠的问题。您只需索引数据库并尝试查询。

Answer 6

如果user_id是BIGINT，查询不应该是

SELECT * FROM user_table WHERE user_id = 10

数据转换成本很高，具体取决于运行查询的次数

Answer 7

如果您查看执行计划（在SQL Server Management Studio中激活按钮＆＃34;包括实际执行计划＆＃34;）运行查询时唯一要看的事情应该是：

选择0％＆lt; -----聚集索引搜索（聚集）100％

如果不是：此表上的索引有问题。如果user_id是唯一的，则应该有唯一的聚簇索引。

试一试;）