在什么情况下，实例字典

Question

在＆＃34;调用描述符＆＃34; Descriptor HowTo Guide，它说：

＆＃34; 数据描述符总是覆盖实例字典。

非数据描述符可能会被实例字典覆盖。 ＆＃34;

它还说：

＆＃34; 该实现通过优先级链工作，使数据描述符优先于实例变量，实例变量优先于非数据描述符，并将最低优先级分配给__getattr __（）（如果提供）。 ＆＃34;

然后，非数据描述符应该总是被实例字典覆盖。为何使用＆＃34; 可能＆＃34;这里？我该如何理解这一陈述？

Answer 1

考虑以下配置：

class data_descriptor:
    def __get__(self, obj, cls):
        return 'data descriptor'
    def __set__(self, obj, val):
        pass

class non_data_descriptor:
    def __get__(self, obj, cls):
        return 'non data descriptor'

class X:
    attr_data = data_descriptor()
    attr_non_data = non_data_descriptor()

无论您是否在实例字典中有项目，数据描述符优先于。但是，非数据描述符可以被实例字典中的项阴影。文档只写'＃34;可能被覆盖＆＃34;因为它取决于实例字典中是否存在碰撞键。

这是一个演示：

>>> x = X()
>>> x.attr_data
'data descriptor'
>>> x.attr_non_data
'non data descriptor'
>>> # populate the instance dict with stuff
>>> x.__dict__.update({'attr_data': 'spam', 'attr_non_data': 'eggs'})  
>>> x.attr_data  # descriptor wins
'data descriptor'
>>> x.attr_non_data  # instance __dict__ wins
'eggs'
>>> del x.attr_non_data  # restore descriptor by removing name from __dict__
>>> x.attr_non_data
'non data descriptor'

有关为什么以这种方式设计描述符协议的讨论，请参阅here。