标签： machine-learning scikit-learn classification
随着scikit-learn 0.16和新版CalibratedClassifierCV的发布，我想我会在个人项目上尝试一下。当我这样做时，它实际上使得我使用的逻辑回归，随机森林和梯度提升树分类器的交叉验证对数损失变得更糟。这有意义吗？我只需要更好地调整CalibratedClassifierCV，还是使用它可能会使我的分类器更糟？
CalibratedClassifierCV
http://scikit-learn.org/stable/modules/calibration.html