Question

我试图解决数学问题，但我想先做一些信息测试，以便了解发生的事情（也许可以通过我的程序找到解决方案），我的问题是：

考虑包含前n个自然数而不是零的列表，即从1到n。我们定义了转型＆＃34;移动平均线＆＃34;在n个元素的列表上，通过添加列表末尾所有术语的平均值并消除列表开头的第一个术语。例如，如果n = 4，我们有：（1,2,3,4） - ＆gt; （2,3,4,2.5）通过多次迭代这个过程，人们可以观察到标准化的现象，并且当迭代次数趋于+无穷大时，列表的所有元素都倾向于共同的值。它要求此限制的n值为254859658745.

好吧，我正在尝试编写功能＆＃34;移动平均线＆＃34;像这样：

def moving_average(liste,t):
k=0
S=0
m=0
c=0
n=len(liste)
while c<t:
    while k<n:
        S+=int(liste[k])
        k+=1
        m=S/n
    liste.pop(0)
    liste.append(m)
    c+=1        
return m

我的计划有效，但没有回答我想要的内容，如果我将liste=[1,2,3]（例如）用于所有t＆gt; 1答案总是一样的......但我不是明白为什么。

你能帮帮我吗？

Answer 1

为了帮助你前进，这是答案的第一部分。调试方法如下：

def moving_average(liste,t):
    k=0
    S=0
    m=0
    c=0
    n=len(liste)
    while c<t:
        print("At c: ", c)
        k=0
        while k<n:
            print(" At k: ", k) 
            S+=int(liste[k])
            k+=1
            m=S/n
            print("  .. new S", S)
            print("  .. new k", k)
            print("  .. new m", m)

        liste.pop(0)
        liste.append(m)
        print(" liste: ", liste)
        c+=1        
    return m

test_list = [1,2,3]

test_t = 4

print("Result:", moving_average(test_list, test_t))

然后查看每个结果，直到找到一个不符合预期的结果

由于你比我更了解你在每一步所做的事情，你可能会比这更快地找到潜在的问题：）

更新

一个＆＃34;显而易见的＆＃34;它之所以无效，是因为您每次都在k循环后没有重置c。

如果你在修复之前查看输出，你会看到＆＃34;在K＆＃34;消息只出现一次，第一次通过。

我已经更新了上面的代码来解决这个问题，我认为它确实像你期待的那样。我不确定你为什么要采用int()的听众[k]，但这是一个单独的问题。

移动平均程序（Python）

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