我有一大堆3d点（20,000+），分散在整个3d空间中。我需要确定哪些点在集合中每个点的特定任意范围内。例如，对于每个点，10个单位范围内的点组是什么。对此的排列非常大。那么，解决这个问题的计算效率最高的方法是什么？ （我只需要使用java来解决这个问题。）
答案 0 :(得分：3)
您可以使用FIDDLE，它基本上是一个k维二叉树。 k-d树中的范围搜索非常有效。
答案 1 :(得分：2)
由于这是一个没有代码的理论问题，我会在这里投入2美分。如果您不使用像postgis（http://postgis.net/）这样的几何数据库，我会建议以下内容，前提是这些点有三个坐标（X，Y，Z）。
制作三个包含点的id和其中一个坐标的数组。按坐标对它们排序。然后对于每个点，检查最后一个和下一个是否在范围内。如果两者都没有，那就消除这一点。为每个数组做这个。然后，您将有更少的空间来计算。然后对于一个点范围内的每个点，计算距离和标志，消除最远点。
希望这会有所帮助。
答案 2 :(得分：1)
您可以使用空间填充曲线和近似值。将点视为二进制并将其交错。然后对数字进行排序并利用曲线首先访问附近的点。你可以尝试很多曲线，这很可能取决于它们。
答案 3 :(得分：1)
听起来你需要R-tree。或者像kd-tree这样的范围树，它会返回一个框中的所有点，然后你只需要在查询点所需距离处过滤所有点。
答案 4 :(得分：0)
使用预分配为完整大小的ArrayList。 （使用立方体形状区域）
make-hash-table